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应用网络可靠性模型，预测灾难事

件导致的停机

Ahmad M. Jrad, 美国朗讯

Jean Meng LWS

摘要

朗讯网络可靠性和安全性咨询服务能够为网络服

务提供商分析网络上存在的各类风险, 量化网络的

可靠性和安全性, 设计网络业务的抗损能力, 从而

全方位地提高网络的可靠性, 安全性. 在本文中，

我们介绍了一种保证网络业务连续性计划

（Business Continuity Process）模型，用于确定由

于灾难事件、常见软硬件故障导致的预期停机时

间。我们还将展示，在常见故障条件下能够行之

有效的某些技术，在灾难事件中却显得无能为

力。我们还将提出弥补这些不足、确保网络即使

在恶劣条件下（恰好也是最需要网络的时候）仍

能保持高可用性的补救方法。最后，我们还将说

明，由于灾难事件的可预见性, 以及按照一定规律

发生的事实,我们在预期网络可靠性时，迫切需要

制定就绪的业务连续性计划（BCP）.

1. 导言

对大多数公司而言，网络的可靠性和可用性都极

为重要，对电信供应商尤其如此。实际上，电信

客户经常会请求服务提供商维持业务可用性，在

某些情况下，如果达不到这些要求，则可能导致

严厉的经济惩罚。鉴于这一点以及当前电信市场

的激烈竞争，服务提供商必须根本、透彻地了解

他们的网络，以及他们能够提供和保证的预期业

务可用性和可靠性。

目前，在传统的可靠性建模中，通常主要依据硬

软件故障率来计算电信网络的预期可用性。其

实，这种方法忽略了一个事实：在很多情况下，

网络故障很可能由通常未被视为可用性影响因素

的外部事件导致。特别是，恶劣的天气环境和自

然灾难等事件在决定实际的网络可用性过程中起

着重要作用。这些事件通常受服务提供商设施所

在位置的影响。

在通常情况下，服务提供商会为备份设备提供备

选路径以保持运行，并将原有设备和备用设备放

置在同一位置，造成对安全性的错觉。在计算网

络可靠性时，备份设备的实施位置通常会被忽

略。但是人们仍然很容易明白，导致原有设备故

障的灾难事件，很有可能导致处于同一位置的备

用设备也会出现故障，进而导致长时间的业务中

断。

在本文中，我们介绍了一种新模型，可以预测由

于灾难、外部事件导致的网络故障，与传统网络

体系结构软硬件设备的可靠性予以全盘考虑。我

们通过 BCP 分类法，量化了灾难和外部事件对网

络的预期影响。

2. 背景

传统网络的可靠性模型是从设备制造商的角度构

建的，重点强调硬软件故障。人们最熟知的度量

标准是网络可用性或网络停机时间。网络可靠性

模型使用的输入数据包括：网元的故障率、修理/

恢复率。故障时间分布呈现 Poisson Arrival 模型。

该模型对两种类型的故障进行建模：软件和硬件

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