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《10天掌握MongoDB》2012翻新完整版，大小 4.6 MB，NewSQL 中文社区系列课程。本版本带有 PDF 书签，方便读者朋友阅览。 目录： 第一天:认识MONGODB 从NOSQL说起 NOSQL数据库特点 NOSQL数据库类型 MONGODB简介 数据库、集合、文档命名规范 MONGODB的下载与安装 MONGODB SHELL MONGODB的数据类型 MONGODB的基本数据类型 MONGODB的数组 MONGODB的文档嵌套 MONGODB的OBJECTID 结束语 第二天:初识增删改 添加文档 删除文档 更新文档-文档更换1 更新文档-文档替换2 更新文档-UPSERT模式 更新文档-MULTI模式 更新文档-修改器 定位操作符("$")-神马是定位 定位操作符("$")-未知 FINDANDMODIFY-有神马不同 FINDANDMODIFY-返回已更新的文档 FINDANDMODIFY-实现自增标识 其他 第三天:学会FIND 认识FIND 子键筛选 复杂查询 查询条件操作符 正则表达式 数组查询 数组查询-$SIZE 数组查询-$SLICE 数组查询-子项定位 数组查询-$ELEMMATCH 游标 $WHERE 排序分页 排序分页-排序比较的顺序 排序分页-分页示例 排序分页-不使用SKIP分页 结束语 第四天:使用索引 创建索引 修改索引 删除索引 唯一索引 地理空间索引-创建1 地理空间索引-创建2 地理空间索引-$NEAR 地理空间索引-$WITHIN(BOX) 地理空间索引-$WITHIN(CENTER) 地理空间索引-$WITHIN(POLYGON) 地理空间索引-球形查找 查询计划 强制使用索引 实战技巧 第五天:聚合操作 聚合操作-COUNT 聚合操作-DISTINCT 聚合操作-GROUP 聚合操作-GROUP完成器 聚合操作-GROUP键函数 聚合操作-MAPREDUCE(简介) 聚合操作-MAPREDUCE(OUTPUT) 第六天:进阶指南 数据库命令-概览 数据库命令-BUILDINFO 数据库命令-COLLSTATS 数据库命令-DROP 数据库命令-DROPINDEXES 数据库命令-GETLASTERROR 数据库命令-ISMASTER 数据库命令-LISTCOMMANDS 数据库命令-LISTDATABASES 数据库命令-PING 数据库命令-RENAMECOLLECTION 数据库命令-REPAREDATABASE 数据库命令-SERVERSTATUS 定容集合 定容集合-自然排序 定容集合-尾部游标 GRIDFS GRDFS-原理 服务器端脚本 服务器端脚本-存储JAVASCRIPT 数据库引用-DBREF 第七天:服务器管理 启动和停止 配置文件 管理界面 安全与认证 备份与恢复 备份与恢复-冷备份 备份与恢复-热备份 备份与恢复-主从复制备份 备份与恢复-修复 第八天:MONGODB复制 主从复制 主从复制-选项 副本集 副本集-特点 副本集-活跃节点选举 读写分离 工作原理-OPLOG 工作原理-同步 复制管理-诊断 复制管理-变更OPLOG容量 复制管理-复制认证 第九天:MONGODB分片 分片与自动分片 片键与片键选择 分片集群的组成部分 创建分片 管理分片 结语 第十天:分享实战经验 对NOSQL的理解 为什么是MONGODB 文档结构设计 索引及查询优化 复制分片及副本集 其他 MongoDB是目前最为流行的NoSQL数据库之一，以其高性能、易扩展、无模式特性在大数据存储领域占有一席之地。从给定文件的信息来看，本书《10天掌握MongoDB》详细介绍了MongoDB的基础知识和高级用法，适合初学者和希望深入了解MongoDB的专业人士。以下是根据文件内容提炼的知识点： **NoSQL与MongoDB简介** NoSQL（Not Only SQL）是一场数据库革命性的运动，提出了非关系型数据存储的概念。NoSQL数据库的优点包括高并发读写、海量数据存储、高可扩展性和高可用性；而其缺点在于缺乏事务一致性、缺乏读写实时性和不支持复杂查询。NoSQL数据库类型主要分为四类：键值存储、列式存储、文档型数据库和图结构数据库。 MongoDB是一个面向文档的数据库，提供了高性能、易管理的分布式文件系统，支持空间数据的存储，具有自动故障转移功能。它的特点包括无模式设计、动态集群、内存映射和自动分片等。 **MongoDB基础操作** 1. 安装和配置：MongoDB提供了不同平台的安装包，并通过简单的命令行操作即可完成数据库的启动和关闭。下载地址提供的是稳定版和开发版，稳定版适用于生产环境。 2. Shell操作：通过mongo.exe可以进入MongoDB的Shell环境，在这里可以执行各种数据操作命令，如创建（create）、读取（read）、更新（update）和删除（delete）。 3. 数据类型：MongoDB的数据类型包括基本数据类型和文档类型。基本数据类型涵盖了常见的数值、布尔值等，而文档类型则支持嵌套文档和数组。 4. 命名规范：数据库、集合和文档的命名遵循特定的规范，不能包含特殊字符，长度也不能超过64字节。 **增删改查操作** 1. 插入、删除和更新操作：MongoDB提供了一系列的操作符用于执行增删改操作，支持通过定位操作符("$")来定位特定字段进行操作。 2. 查询操作：MongoDB的查询操作非常灵活，支持子键筛选、复杂查询条件、正则表达式匹配、数组查询等。查询时可以使用游标进行迭代操作，也可以使用"$WHERE"来执行JavaScript表达式。 3. 排序和分页：查询时可以对结果进行排序，分页则可以通过"skip"和"limit"方法实现，但需要注意性能问题。 **索引与聚合操作** 1. 索引操作：MongoDB支持创建和管理索引，包括普通索引、唯一索引和地理空间索引等。索引可以极大地提高查询效率，但也需要合理使用以避免不必要的性能开销。 2. 聚合操作：MongoDB的聚合框架提供了强大的数据处理能力，包括COUNT、GROUP等操作，可以用来处理复杂的数据聚合需求。 **高级特性** 1. 进阶指南：介绍了MongoDB的各种数据库命令，如BUILDINFO、COLLSTATS等，这些命令对于数据库的管理和监控非常有用。 2. 服务器管理：包括启动和停止MongoDB服务、配置服务器参数、安全认证以及备份与恢复操作。 3. 复制和分片：MongoDB的复制机制提供了数据的高可用性，支持主从复制和副本集。分片技术则能够提升数据库的水平扩展能力，通过合理配置分片集群可以有效支撑大规模数据处理。 4. 实战经验：分享了如何进行文档结构设计、索引及查询优化、复制分片及副本集配置等实战技巧。 《10天掌握MongoDB》的内容丰富全面，通过每一天的学习可以快速了解并掌握MongoDB的基本操作和高级特性，是MongoDB学习者不可多得的学习资源。