遥感数据处理流程~~~

### 遥感数据处理流程详解 遥感技术在地理信息系统（GIS）、环境监测、农业、林业、灾害评估等多个领域发挥着重要作用。遥感数据处理是将原始的遥感图像转化为可分析信息的关键步骤，涉及数据格式转换、图像校正、几何纠正、镶嵌等过程。以下是对遥感数据处理流程的详细解析，主要基于给定的部分内容进行阐述。 #### 一、数据格式转换 数据格式转换是遥感数据处理的初步工作，旨在将不同来源的数据统一到一种通用的格式中，便于后续处理和分析。例如，将TIFF格式的图像转换为IMG格式，以便于在特定的GIS软件中使用。这一过程通常包括： 1. **TIFF转IMG**：使用GIS软件中的“文件”菜单下的“打开栅格图层”功能，选择TIFF格式的图像，并在“TIFF Raster Options”标签页中进行相应设置。 2. **TM和ETM+转IMG**：通过导入功能，在“Media”选项中选择“Generic Binary”，指定输入文件后，输出为IMG格式。确保数据格式设置为BSQ，定义行、列数以及波段数。 3. **Asar转IMG**：首先使用Envi软件打开外部的Asar文件，然后将其保存为Erdas的LAN文件格式，再将LAN文件转换为IMG格式。整个过程需遵循Erdas图像解释器工具的指导，如添加波段、设置波段堆栈等操作。 #### 二、图像显示与预览 在处理过程中，图像的显示和预览对于检查数据质量和校正效果至关重要。这可以通过GIS软件的“显示图像文件”功能实现，例如ERDAS软件的Viewer功能，可以同时打开多个视图进行对比查看。 #### 三、几何纠正 几何纠正是遥感数据处理中非常关键的一步，目的是消除由地形起伏、传感器倾斜等因素引起的几何变形，使图像与地面坐标系统对齐。这一过程主要包括： 1. **设置几何模型**：选择多项式模型进行几何纠正，根据实际情况调整多项式的阶数。 2. **地面控制点（GCP）设置**：使用GCP Tool Reference Setup功能选择现有视图作为参考，确定参考地图信息，设置GCPs。 3. **图像重采样**：在几何纠正后，使用Image Resample功能进行图像重采样，设定输出文件名、重采样方法（如最近邻法）、输出范围、输出单元大小等参数。 #### 四、图像镶嵌 当处理多幅图像时，可能需要将它们拼接成一幅大图像，这一过程称为图像镶嵌。使用如Mosaic Images Mosaic Tool这样的工具，添加待拼接的图像，计算活动区域，最终形成完整的镶嵌图像。 #### 总结 遥感数据处理是一个复杂但有序的过程，涉及数据格式转换、图像显示、几何纠正、图像镶嵌等多个环节。每个步骤都需要精心设计和实施，以确保最终的遥感图像质量可靠，可用于各种地理空间分析任务。通过对上述流程的深入理解，可以有效提高遥感数据分析的准确性和效率。