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中文分词lucene 评分:

支持中文的庖丁分词,里面分为两个类,一个建立通过文档建立索引(里面的类)TextFileIndexer.java(里面包含两个目录c:\\d 指明要索引文件夹的位置,这里是C盘的S文件夹下,里面存放要创建索引的位置,c:\\index5这里放索引文件的位置),一个通过索引来进行查TestQuery.java。

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2012-01-16 上传 大小:4KB
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c# 中文分词 LUCENE IKAnalyzer

自己做的一个中文分词,可以用在MONO下。根据IKAnalyzer Java版本移植到C#。采用了Powercollection类库。

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hanlp-lucene-plugin, HanLP中文分词Lucene插件,支持包括Solr在内的基于Lucene的系统.zip

hanlp-lucene-plugin, HanLP中文分词Lucene插件,支持包括Solr在内的基于Lucene的系统

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中文搜索分词lucene包+paoding包

中文分词lucene包+paoding包

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lucene 中文分词

lucene 中文分词小案例,实现中文检索,最近看到lucene顺便自己动手做了一下感觉挺实用的,案例很简单,很容易看懂

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Lucene.Net中文分词组件 Lucene.Net.Analysis.Cn

Lucene.Net中文分词组件 Lucene.Net.Analysis.Cn

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lucene +中文分词

Lucene 与中文分词的结合

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ikanalyzer中文分词支持lucene7.1.0

由于林良益先生在2012之后未对IKAnalyzer进行更新,后续lucene分词接口发生变化,导致不可使用,所以此jar包支持lucene6.0以上版本

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lucene.NET 中文分词

lucene.NET 中文分词 高亮 lucene.NET 中文分词 高亮 lucene.NET 中文分词 高亮 lucene.NET 中文分词 高亮

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IKAnalyzer中文分词支持lucene6.5.0版本

由于林良益先生在2012之后未对IKAnalyzer进行更新,后续lucene分词接口发生变化,导致不可使用,所以此jar包支持lucene6.0以上版本

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lucene中文分词jar包

关于lucene中文分词的一个辅助jar包

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Lucene中文分词器组件

Lucene中文分词器组件,不错的。

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Lucene中文分词器包

来自“猎图网 www.richmap.cn”基于IKAnalyzer分词算法的准商业化Lucene中文分词器。<br>1. 正向全切分算法,42万汉字字符/每秒的处理能力(IBM ThinkPad 酷睿I 1.6G 1G内存 WinXP)<br>2. 对数量词、地名、路名的优化处理<br>3. 对未知词汇采用自识别结合二元切分算法,确保搜索召回率<br>(使用方法请参考IKAnalyzer V1.1版)

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lucene中文分词工具包

IKAnalyzer 是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包,将一段文字进行IK分词处理一般经过:词典加载、预处理、分词器分词、歧义处理、善后结尾 五个部分

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Lucene中文分词源码详解

Lucene,作为一种全文搜索的辅助工具,为我们进行条件搜索,无论是像Google,Baidu之类的搜索引 擎,还是论坛中的搜索功能,还是其它C/S架构的搜索,都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用Lucene对MS Sql Server 2000进行建立索引,然后进行全文索引。至于数据库的内容,可以是网页的内容,还是其它的。本文中数据库的内容是图书馆管理系统中的某个作者表- Authors表。

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IKAnalyzer中文分词器支持Lucene6.0以上

提示:IKAnalyzer中文分词器支持Lucene6.0以上,IKAnalyzer中文分词器支持Lucene6.0以上。

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IKAnalyzer2012+lucene中文分词

IKAnalyzer2012+lucene-core-3.6.0中文分词,由于兼容性问题,自己只调试通了这俩包

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lucene、solr中文分词器

lucene默认自带的分词器对中文支持并不好,所以对于中文索引的分词器,建议使用第三方开源的中文分词器

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Struts标签Lucene中文分词构建

Struts标签Lucene中文分词构建基于词典的Lucene分析器使用Log4j进行日志记录 您使用过旅游指南吗?它总是能让我们快速的找到目的地。我对此有深刻的印象,希望这篇指南也能使您快速的完成Struts标签相关的任务。我深入细致的总结了日常使用Struts的一些经验,感觉Struts标签的用途非常广泛并且功能强大,但是学起来还是比较费时间的。我认为学习Struts标签最好的方式就是参考良好的示例,幸运的是这些示例您可以在下面找到。

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lucene.net中文分词器

自己写的lucene.net 2.0的中文分词器,采用最大向前匹配算法,附上源代码,希望这方面有兴趣的互相交流一下。yangxiuyunji@163.com

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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