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基于自相关法的语音基音周期估计.doc
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基于自相关法的语音基音周期估计.doc
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语音信号的基音估计算法多年来一直是人们关注的问题。 属于时域法的基于短时自相关函数的基音估计方法 以其算法简单、计算量小而成为人们首选的算法,论文在此法的基础上提出了一种基于时域自相关平方函数的基音周 期估计方法,通过实验仿真表明"该方法简单易行"基音周期估计的准确性比较高。
基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现
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基于声门闭合时刻估计的语音基音周期的提取
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根据语音信号在声门闭合时刻(GCI)的锐变特性 ,通过检测语音信号小波变换发生在 GCI 附近的局部极大值的位置估计声门闭合时刻 ,两个相邻 GCI 的距离为该段语音的基音周期 ,它的倒数即为基频 F0 .实验结果表明 ,采用本方法检测到的基音周期准确 ,能按基音周期及时反映它的迅速变化 , 且抗噪声性能强 ,还能可靠的判别清/浊音
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【标题】:基于16位单片机的语音电子门锁系统 【描述】:本文详细阐述了在凌阳SPCE061A单片机上实现的语音电子门锁系统,采用声纹识别技术,结合周期性线性预测和模式匹配DTW算法,实现了高精度的说话人确认。 ...
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**2.2.1 基于短时自相关法的基音周期估值** 首先,对语音信号进行低通滤波,通常使用巴特沃斯滤波器。根据语音特征设定滤波器参数,如滤波器阶数N和3dB截止频率。滤波后,通过短时自相关法计算基音周期。自相关计算...
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基于Matlab的语音信号自相关基音检测 (2006年)
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