中医统计学习题及答案.doc

中医统计学是一门结合中医药理论与统计学原理的学科，旨在通过统计方法分析中医药研究中的数据，从而得出科学结论。在中医统计学的学习过程中，理解和掌握统计的基本概念、方法和应用至关重要。 1. 抽样研究是科学研究中常用的一种手段，其主要目的是通过对总体中的一部分——样本的研究，来推断总体的特征。题目中提到的抽样研究的目的不是研究样本本身，而是用样本的信息来反映总体（B），因此选项B正确。抽样误差是不可避免的，因为它源于样本与总体之间的差异，而系统误差、过失误差和测量误差则可以通过适当的设计和操作控制或减少。 2. 统计描述是统计分析的第一步，它涉及使用统计指标来描述数据的集中趋势和分布特征，如均值、中位数、标准差等，以概括数据的基本情况（C）。而统计推断则是根据样本数据来推断总体参数，如估计总体均值、比例或检验假设（D）。 3. 随机抽样是确保样本能够代表总体的关键步骤，它的目的是减小样本偏性（D），使样本更接近总体的实际情况。系统误差通常由于固定不变的因素导致，而测量误差和抽样误差则通常难以避免（C）。 4. 数值变量资料是指可以量化测量的变量，如红细胞数（A）、血钙浓度（B）等。无序分类变量资料是不能进行数值比较的类别数据，如各血型人数（B）。有序分类变量资料是具有一定顺序或等级的类别数据，如治疗痊愈、有效、无效人数（A）。 5. 统计工作的基本步骤通常包括：设计、收集数据、整理数据、描述数据、推断数据、解释结果和报告。其中，设计是关键，它决定了研究的质量和结果的可靠性。 6. 对于数值变量资料的统计描述，算术均数（A）适合于对称分布且变异不大的数据，几何均数（B）用于处理对数正态分布或比率、率的数据，中位数（C）则适用于偏态分布或存在极端值的数据，四分位数间距（D）则用于描述数据的离散程度。 在数值变量资料的统计描述中，P50表示中位数，P2.5和P97.5分别代表第2.5百分位数和第97.5百分位数，它们定义了数据分布的上下界，但P50不一定位于P2.5和P97.5的中点（B）。 通过这些练习题，我们可以深入理解中医统计学中的基础概念，包括抽样、误差类型、统计描述和推断，以及数值变量资料的统计描述方法。这些知识对于理解和分析中医药研究中的数据至关重要，有助于提高研究的科学性和准确性。