关于保姆服务公司招聘保姆问题的模型论文.doc

"保姆服务公司招聘保姆问题模型论文" 本文是关于保姆服务公司招聘保姆问题的模型论文。该模型的基本设计思想是以该保姆公司本年度付出的总报酬最少为目标，从四个季节中找出约束条件，再加上对变量的非负约束，然后对求解问题用 LINDO 软件求解，用 LINGO 检验。 模型的建立是基于以下假设： 1. 数据是真实可靠的。 符号约定： * x1,x2,x3,x4：第四季度开始时公司新招聘的保姆数量 * y1,y2,y3,y4：第四季度结束时公司解雇的保姆数量 * s1,s2,s3,s4：第四季度开始时公司保姆总数量 模型的目标函数是以本年度付出的总报酬最少，即 MIN = S1 + S2 + S3 + S4。 约束条件包括： 1. 第一季度：65 * s1 - 5 * x1 ≥ 6000 s1 - x1 = 120 2. 第二季度：65 * s2 - 5 * x2 ≥ 7500 s2 - x2 = s1 - 15% * s1 3. 第三季度：65 * s3 - 5 * x3 ≥ 5500 s3 - x3 = s2 - 15% * s2 4. 第四季度：65 * s4 - 5 * x4 ≥ 9000 s4 - x4 = s3 - 15% * s3 模型的求解使用 LINDO 软件，结果为 478.5107。 针对第二问题，模型的目标函数是以本年度付出的总报酬最少，即 MIN = S1 + S2 + S3 + S4。 约束条件包括： 1. 第一季度：65 * s1 - 5 * x1 ≥ 6000 s1 - x1 = 120 y1 ≤ x1 2. 第二季度：65 * s2 - 5 * x2 ≥ 7500 s2 - x2 = s1 - 15% * s1 y2 ≤ x2 3. 第三季度：65 * s3 - 5 * x3 ≥ 5500 s3 - x3 = s2 - 15% * s2 y3 ≤ x3 4. 第四季度：65 * s4 - 5 * x4 ≥ 9000 s4 - x4 = s3 - 15% * s3 y4 ≤ x4 模型的求解使用 LINDO 软件，结果为 465.1218。 本文提供了一个关于保姆服务公司招聘保姆问题的模型论文，通过线性规划模型来解决该问题，并使用 LINDO 软件进行求解。