在SQL面试中，考官通常会关注应聘者的统计分析能力，通过设计一系列复杂的问题来评估他们的SQL技能。这里提供了一份包含50道SQL面试题的文档，这些题目都是基于四个简单表格：`Student`（学生表）、`Course`（课程表）、`SC`（学生与课程分数映射表）和`Teacher`（教师表）。每道题目都需要考生运用不同的SQL语句和技巧来解答。
1. 查询"001"课程比"002"课程成绩高的所有学生的学号：
这个问题涉及到子查询和比较操作。首先对"001"和"002"课程的成绩进行子查询，然后通过内连接找到相同学生在两门课程中的记录，并比较分数。最后筛选出"001"课程分数高于"002"课程的学生。
2. 查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩：
使用`AVG()`函数计算每个学生的平均成绩，然后通过`GROUP BY`按学号分组。`HAVING`子句用于在`GROUP BY`之后过滤，只保留平均成绩大于60的学生。
3. 查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩：
这个问题需要使用`LEFT JOIN`来确保即使没有成绩记录的学生也能被包含在结果中。通过`COUNT()`计算每个学生选课的数量，`SUM()`求出总成绩。同时，`GROUP BY`按学号和姓名分组。
4. 查询姓"张"的老师的个数：
利用`LIKE`操作符匹配以"张"开头的教师姓名，再用`COUNT(DISTINCT Tname)`统计不同教师的数量。
5. 查询没有选课的学生：
这个问题可以使用`LEFT JOIN`和`IS NULL`来解决。将`Student`表与`SC`表左连接，如果学生在`SC`表中没有记录，那么对应的`SC.C#`将会是`NULL`。
这只是50道SQL题目中的5题示例，每一题都考察了不同的SQL概念，如子查询、聚合函数、连接操作、条件过滤等。其余的45道题目可能会涉及到更复杂的联接、分组、排序、窗口函数、子查询嵌套、自连接等高级概念。解决这些问题不仅需要对SQL语法的熟悉，还需要对数据关系有深刻的理解和灵活的应用能力。
掌握这些面试题背后的SQL知识，对于在面试中脱颖而出至关重要。通过不断地练习和理解这些题目，不仅可以提高SQL编程技能，还能更好地应对实际工作中的数据分析任务。
VIP享7折，此内容立减5.97元 
