【网络技术-网络基础】部分的内容与提供的文件标题和描述关联性较小，主要涉及的是生物医学领域的研究，尤其是关于程序性细胞死亡6（PDCD6）在上皮性卵巢癌中的作用及其影响分子的探讨。然而，我们可以从这个背景信息中提炼出一个相关的IT知识点：
**生物信息学在医学研究中的应用**
在现代医学研究中，网络技术和计算机科学扮演了至关重要的角色，特别是在生物信息学领域。生物信息学是一门交叉学科，它利用计算机和统计技术来分析和解释生物数据，尤其是在基因组学、蛋白质组学和医学研究中。在本例中，研究人员可能使用了网络技术来处理和分析大量的蛋白质组学数据，比如通过比较蛋白质组学技术来鉴定不同转移状态的卵巢癌细胞中的差异表达蛋白。
具体来说，他们可能使用了以下几种IT技术：
1. **数据挖掘和分析工具**：这些工具用于从大规模的蛋白质组学数据集中识别出关键的差异表达蛋白，如PDCD6。
2. **生物信息数据库**：如UniProt、NCBI等，用于存储和查询蛋白质的信息。
3. **统计软件**：例如R语言或Python，用于进行统计分析，如秩和检验、卡方检验、Kaplan-Meier曲线和Cox回归，以确定PDCD6与临床结果的关系。
4. **云计算和高性能计算**：处理和存储海量生物数据可能需要高级计算资源，如云平台或超级计算机。
5. **可视化工具**：用于创建图表和图形，以便更好地理解和解释数据结果，如Prism、Excel或专业生物信息学软件。
此外，研究者可能还利用了网络技术进行远程协作，共享数据，以及使用在线资源和工具进行文献搜索和同行评审，这些都是现代科研工作的重要组成部分。虽然这些内容并非直接的“网络基础”知识，但它们展示了IT技术如何在生物学研究中提供支持，并推动了跨学科的发展。
