大数据-算法-线阵CCD卫星遥感影像成像模型及算法研究.pdf

本文主要探讨了线阵CCD卫星遥感影像的成像模型和算法研究，涉及了大数据和算法在遥感技术中的应用。线阵CCD作为遥感影像获取的关键设备，其几何处理技术对于精确的空间目标定位至关重要。 文章介绍了研究背景，其中提到了遥感技术的当代发展趋势，包括高分辨率、高精度的需求以及摄影测量技术面临的挑战。线阵CCD遥感影像几何处理技术是解决这些问题的关键。具体到法国SPOT卫星系统，它采用了线阵CCD传感器，为研究提供了实际应用场景。 第二章详细阐述了线阵CCD卫星影像的空间目标精确定位原理。从单线阵CCD卫星影像的几何成像原理出发，建立了像平面坐标系，并分别解析了垂直摄像、侧视扫描和前后视扫描图像的构像方程式。接着，讨论了外方位元素的解算方法，包括误差方程式和定向参数的初值确定，同时分析了外方位元素之间的相关性及克服相关性的解算策略。介绍了空间目标点定位原理，如空间前方交会和共线条件方程。 第三章则深入探讨了几种通用线阵CCD传感器的几何模型，包括多项式函数模型（一般多项式模型和改进的多项式模型）、有理函数模型（RFM）及其解算过程、基于仿射变换的传感器模型以及直接线性变换（DLT）及其改进模型。这些模型为不同类型的遥感数据处理提供了理论基础。 第四章关注的是在缺乏控制点的情况下，如何对卫星遥感对地目标进行定位。这里，作者详细讨论了坐标系统的建立、遥感卫星的动力学问题（如卫星轨道、摄动力、卫星姿态等）以及SPOT卫星的星历数据处理方法。通过星历数据的计算和插值，建立了单线阵推扫式卫星影像的严格成像模型。 综合来看，这篇论文深入研究了线阵CCD卫星遥感影像的成像模型和定位算法，结合大数据背景，对提高遥感影像处理的精度和效率具有重要意义。这些研究成果不仅有助于理解遥感技术的基本原理，也为实际的遥感数据处理和应用提供了理论支持。