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大数据-算法-线性随机系统的参数估计与自适应滤波.pdf
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大数据-算法
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基于FxLMS的样条自适应滤波算法分析
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SAF由自适应权重的线性网络与自适应非线性网络级联而成。 提出了一种基于样条自适应滤波器（SAF）的非线性有源噪声控制（ANC）系统。SAF由自适应权重的线性网络与自适应非线性网络级联而成。非线性网络依次由一个...
dsp课程设计 自适应滤波器
浏览：37
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随着微电子技术和计算机技术的迅速发展，具备了实现自适应滤波器技术的各种软硬件...线性自适应滤波算法的种类很多，有LMS自适应滤波算法、R路自适应滤波算法、变换域自适应滤波算法、仿射投影算法、共扼梯度算法等。
非高斯alpha稳定分布环境中自适应滤波及研究进展
浏览：152
以alpha稳定分布的线性理论和参数的最大似然估计理论为基础，发展形成了线性滤波和非线性滤波两大类算法。相对于高斯环境下的滤波，新滤波算法在脉冲噪声中的韧性得到显著提高。最后分别给出了两类算法在谐波恢复中...
自适应双边滤波的Retinex图像增强算法
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针对现有的Retinex算法不能自动调节参数，提出一种基于参数估计的双边滤波Retinex算法。该算法首先利用主成份分析和Canny边缘检测算法分别进行噪声估计和边缘强度估计；然后通过线性相关运算计算双边滤波的空间几何...
LMS_theory.m
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如果输入信号的统计特性发生改变，自适应滤波器能重新根据输入信号发生的变化估计出统计特性，来自动调整权系数，从而使自适应滤波实现最好的滤波效果。自适应滤波器主要有三部分组成，滤波结构、需要优化的代价函数...
归一化lms算法
浏览：19
自适应滤波的研究对象是具有不确定的系统或信息过程。“不确定”是指所研究的处理信息过程及其环境的数学模型不是完全确定的。其中包含一些未知因数和随机因数。任何一个实际的信息过程都具有不同程度的不确定性，...
转移矩阵未知时带乘性噪声系统的自适应滤波算法* (2011年)
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针对带乘性噪声系统状态转移矩阵未知的情况，提出l种在线性最小方差意义下的系统参数和状态联合滤波算法。...其次，利用已得到的系统参数估计值，获取当前时刻的状态滤波。计算机仿真结果表明了算法的有效性。
强跟踪有限微分扩展卡尔曼滤波算法在异步电机中的应用
浏览：2
针对异步电机直接转矩控制低速转矩脉动大的问题,提出了一种自适应强跟踪有限微分扩展卡尔曼滤波算法(STFDEKF)。该算法采用多项式近似技术和一阶中心差分法计算非线性函数的偏导数,它具有二阶非线性近似的能力;同时...
基于AR模型的非线性目标跟踪自适应算法 (2012年)
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同时,针对非线性目标跟踪系统扩展卡尔曼滤波算法(EKF)计算复杂跟踪精度低,提出采用平方根容积卡尔曼滤波器(SRCKF)进行状态估计,保证跟踪系统的精度和鲁棒性,为Jerk模型参数自适应提供良好条件.仿真结果验证了算法的...
基于自适应比例修正无迹卡尔曼滤波的目标定位估计算法
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针对无线传感器网络中基于接收信号指示强度(RSSI)定位系统在精确性和实时性方面存在的问题,提出了一种基于自适应比例修正无迹卡尔曼滤波(ASUKF)的定位估计算法。通过分析RSSI定位模型的特点,将定位问题转化为非线性...
基于强跟踪滤波的车辆非线性状态估计 (2009年)
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针对车辆稳定性控制过程中较难直接测得的车辆关键状态参数，提出基于强跟踪滤波理论的多传感器线性组合状态最优估计算法．...该方法为汽车先进控制系统中的状态参数估计提供了一种准确且低成本的实时软测量技术．
基于自适应Kalman滤波的汽车横摆角速度软测量算法 (2005年)
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利用参数软测量技术,提出了基于自适应Kalman滤波和汽车两自由度动力学模型的横摆角速度软测量算法.该算法实现了横摆角速度的线性最小均方误差估计,且可对汽车行驶过程中的系统噪声和观测噪声统计特性进行在线估计....
实用语音识别基础
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数字信号处理控件（含说明文档)
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另外DSP控件还包括许多信号处理算法，如FIR、IIR滤波器设计，FFT、DCT等正交变换，小波变换，自适应滤波，AR模型参数估计，功率谱估计，数据拟合、直线回归和多元线性回归，平滑、插值、微分、积分，统计参数计算，...
基于MIT规则的自适应Unscented卡尔曼滤波及其在旋翼飞行机器人容错控制的应用* (2009年)
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AHCs)的故障模型结构，应用自适应UKF对AHCs参数进行在线估计，将联合估计的状态以及故障参数引入基于模型的反馈线性化控制结构，组成完整的容错控制系统。提出的自适应UKF算法以及容错控制结构经过中科院沈阳自动化...
多线性调频信号参数估计及DSP实现 (2004年)
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为实现多线性调频信号参数的快速准确估计，运用模糊函数和Radon变换的性质，提出以信号分数阶自相关实现模糊函数快速计算，并对分数阶自相关进行Radon变换，结合自适应滤波的方法来估计多线性调频信号的调频斜率，在...
数字信号处理第8章PPT
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1．掌握时域离散随机信号的统计描述、平稳随机序列通过线性时不变系统的响应特性、随机序列特征值的估计、时间序列信号模型等理论和方法；约占30%。 2．掌握维纳滤波和卡尔曼滤波的基本理论、算法及其应用；约占...
基于粒子滤波的高阶运动目标激光探测微动参数估计
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针对包含多维微动参数的正弦调频项，提出改进的粒子滤波静态参数估计方法，通过设计自适应方差法和变化粒子数提升了算法效率，通过设计累积残差作为观测概率密度函数，实现了对非线性模型中多维参数的同时估计。...
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