标题中的“大数据-算法”与本文件的主要内容——“纸厂废弃麦秸末腐熟合成基质的工艺参数筛选及其在蔬菜作物上的应用”看似不直接相关，但实际上，大数据和算法在现代农业研究中发挥着重要作用。大数据技术可以用于收集、处理和分析大量的农业数据，比如农作物生长环境的监测数据、土壤成分、气象条件等，而算法则可以帮助优化这些数据的分析过程，寻找最佳的处理方案。
文件描述中提到的“大数据-算法”可能指的是在研究有机固体废弃物（如纸厂废弃麦秸末）转化为园艺基质的过程中，利用大数据分析来确定最佳的腐熟条件和工艺参数，如营养平衡、pH值、颗粒大小、孔隙度、通风量、湿度和温度控制等。通过算法模型，可以预测不同条件下有机废弃物的发酵效果，从而筛选出最佳的工艺参数，减少氮素损失，提高有机物质的腐殖化程度。
标签部分为空，但根据文件内容，我们可以推断出可能的标签，如“农业废弃物利用”、“无土栽培”、“有机基质”、“蔬菜育苗”和“环境科学”。
在部分内容中，文件详细阐述了有机固体废弃物用于园艺基质研究的意义，包括无土栽培的需求和解决有机废弃物污染的问题。同时，探讨了有机固体基质的物理性状、化学性状和生物学性状，指出目前研究存在的问题，如开发力度不足、生产工艺待提升、产品质量难以控制以及菌类开发不够。发展趋势则强调了开发适合各地的有机固体基质、混配研究、水肥管理规程的建立，以及有机废弃物发酵过程的深入研究。
文件进一步详细介绍了纸厂废弃麦秸末腐熟合成基质的工艺参数筛选，涉及多个关键因素，如营养平衡、pH、颗粒大小、孔隙度、通风、湿度和温度的控制。通过对这些参数的调整，可以优化有机废弃物的发酵过程，提高基质的质量。
在后续章节，文件探讨了小麦秸秆基质作为蔬菜育苗和栽培基质的应用。通过实验研究，分析了小麦秸秆复合基质对甜椒和黄瓜幼苗生长及光合参数的影响，包括幼苗生长、叶绿素含量和光合能力的变化，从而证明了这种基质的有效性和适用性。
总结来说，本文件结合了大数据和算法的技术，深入研究了纸厂废弃麦秸末的资源化利用，通过优化工艺参数实现废弃物的高效腐熟，开发出适用于蔬菜种植的有机基质，不仅解决了环保问题，也为农业生产提供了可持续的解决方案。
