标题中的“大数据-算法-河口海岸波浪潮流泥沙数值模拟.pdf”表明这是一个关于使用大数据技术和算法来模拟河口海岸地区波浪、潮流、泥沙运动的科研文献。描述中的“大数据-算法”提示我们关注的重点是这些技术在模拟过程中的应用。
这篇文献主要涉及以下几个关键知识点：
1. **多重尺度法**：这是一种处理不同空间和时间尺度问题的理论方法，文中用于分离Navier-Stokes方程和质量传输方程，以便更精确地模拟波浪、潮流和泥沙运动。
2. **折-绕射联合模型**：在海洋工程中，波浪的反射和衍射是重要的现象。文献中通过小参数方法和变分原理推导出考虑潮流影响的缓斜波方程，并给出一个反射-衍射联合的波浪数值模型，这有助于理解波浪与海岸线相互作用的复杂动态。
3. **随机-数学模型**：考虑到输入数据的不确定性，文献采用了随机数值模型，对输入进行随机分析，并对输出进行了不确定性分析和敏感性分析。这使得模型能更好地处理实际海洋环境中存在的随机性和不确定性。
4. **泥沙输移数学模型**：研究了在波流共同作用下的泥沙起动条件、输沙能力方程以及底床荷载输送方程，这是理解海岸变迁和冲淤过程的关键。
5. **二维潮流数值模型**：开发了二维潮流数值模型，并运用ADI（交替方向隐式）方法对方程进行离散，这提高了计算效率，能够准确模拟复杂的潮汐流动。
6. **过程模拟**：文献中提出了一个过程模拟的程序，应用于胶州湾和孤东油田堤外海区，模拟结果合理且满足实际需求，证明了模型的有效性。
7. **底床切应力理论**：基于边界层假设，推导出了波流共存系统下的理论底床切应力公式，这对于理解泥沙运动和海岸侵蚀沉积至关重要。
8. **置信区间公式**：文献还给出了不确定性分析中的置信区间公式，这有助于评估模型预测的可靠性。
这篇论文利用大数据技术和算法深入研究了河口海岸地区的物理过程，特别是波浪、潮流与泥沙的相互作用，对于海岸工程设计、环境保护以及气候变化影响评估具有重要科学价值。通过这些模型，我们可以更准确地预测和管理海岸线变化，为沿海地区的可持续发展提供科学依据。
