大数据-算法-楼宇冷热电联供系统中余热锅炉的参数优化研究.pdf

【大数据-算法在楼宇冷热电联供系统中余热锅炉参数优化研究】 这篇东华大学的学位论文探讨了如何运用大数据和算法技术对楼宇冷热电联供系统（BCHP）中的余热锅炉进行参数优化，以提高能源效率和经济效益。论文详细介绍了BCHP系统的背景和意义，以及在国内外的应用和发展情况。 1. **课题背景及意义**：随着社会对能源效率和环境保护的关注度提升，BCHP系统因其能源综合利用效率高、减少环境污染的特点，成为一种重要的节能技术。余热锅炉作为BCHP系统的关键组成部分，其性能直接影响整个系统的运行效率。 2. **冷热电联供系统**：BCHP系统通过同时生产电力、热力和冷却能力，实现了能源的梯级利用，减少了能源损失。政策支持推动了BCHP系统的发展，对于节能减排有显著效果。 3. **余热锅炉技术现状**：论文详细分析了小型BCHP系统中余热锅炉的技术特性，包括其发展历程、组成结构、类型，以及与传统锅炉的对比，指出了在设计和使用中需要注意的问题。 4. **余热锅炉热力系统建模研究**：研究建立了余热锅炉的热力计算模型，探讨了流阻、变工况和造价估算等问题，并引入了吸收式制冷机的计算模型，以全面评估系统性能。同时，建立了热经济学模型，用于成本估算和分摊。 5. **优化技术**：论文介绍了最优化技术的基本概念、发展和在工程中的应用，并构建了BCHP系统优化的数学模型，包括目标函数、决策变量和约束条件的确定，以及求解方法。 6. **参数优化研究**：通过最优化算法，论文针对余热锅炉的结构参数进行了优化，旨在寻找最优配置以提升整体系统性能。 7. **结果分析**：论文对优化后的BCHP系统进行了分析，得出了余热锅炉的最佳结构参数，展示了优化的实效性，并对未来的工作进行了展望。 这篇研究工作对于提升楼宇能源管理的智能化水平，推动绿色建筑的发展，以及优化城市能源结构具有重要意义。它展示了大数据和算法在解决实际工程问题中的强大潜力，为能源领域提供了有价值的理论和实践参考。