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大数据-算法-机载LiDAR点云数据滤波及辅助影像匹配技术研究.pdf
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大数据-算法
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点云数据滤波仍旧是现阶段机载LiDAR数据后处理的首要步骤，但其发展尚未完全成熟。在回顾和总结已有滤波算法的基础上，将统计学中偏度与峰度的概念引入到算法中，提出了一种新的基于偏度平衡的地面点与非地面点非监督分类方法，利用统计矩原理从LiDAR点云数据生成的DSM中有效地提取DTM。该方法区别传统算法的最大的优势在于无需参数或者阈值支持，并且相对于LiDAR点云数据的格式和分辨率是独立的。实验结果证
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一种基于三角网的机载点云数据滤波算法，这种算法的滤波效果好，值得研究
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基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波 (2011年)
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机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键，也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法，首先以规则格网和不规则三角网组织数据，采用区域...
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基于多尺度虚拟格网的LiDAR点云数据滤波改进方法
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遥感资料（六）+新型遥感技术及应用+机载LiDAR技术、点云数据处理、雷达影像干涉测量
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这次分享的资源是关于机载LiDAR技术和雷达影像干涉测量的，包含了三个内容，分别是机载LiDAR技术、点云数据处理和雷达影像干涉测量。它们有以下特点： 机载LiDAR技术是指利用机载激光雷达系统，通过发射和接收激光...
一种基于分割的机载LiDAR点云数据滤波 (2012年)
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影像分类信息支持的LiDAR点云数据滤波方法研究 (2010年)
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分析了当前点云滤波算法和机载LiDAR数据获取的特点，提出了影像分类信息辅助的机载LiDAR点云自动分类滤波算法。通过对植被覆盖的山区和建筑物密集的城区点云数据进行滤波实验，获得了区域内点云数据的准确分类信息，...
基于动态阈值的机载LiDAR点云滤波法
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为了提高地形起伏较大区域点云的滤波效果，提出了一种基于动态阈值获取点云的滤波算法。该算法分为两个阶段，初次滤波以获取更为准确的地面点为前提，二次滤波优化以初次滤波获取的地面点为基础，从而获取不同区域的...
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基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波算法
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点云数据滤波是机载激光雷达(LiDAR)数据处理研究中很重要的问题之一。提出了一种基于区域预测的LiDAR 点云数据形态学滤波算法，该算法由点云数据建立规则格网、去除粗差点，对实验区域进行分块，然后使用各个分块...
机载LiDAR点云数据中电力线的提取方法研究 (2011年)
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提出了一种基于机栽LiDAR点云数据的电力线提取方法。首先在进行LiDAR数据滤波的基础上，分离地面点与非地面点；然后针对非地面点采取一种基于角度的滤波方法，分离非地面点中的植被点与电力线点，对电力线点，采用二...
一种基于偏度平衡的LiDAR点云滤波算法 (2013年)
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在回顾现有机载LiDAR点云数据滤波算法的基础上，引入统计学偏度与峰度的概念，提出了一种新的基于偏度平衡的点云滤波算法，并重点对算法性能展开深入分析。通过对比实验得出结论：与传统滤波方法相比，该算法完全...
用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波 (2011年)
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