从零开始学python

### 从零开始学Python：全面解析与学习指南 #### Python简介 Python是一种高级编程语言，因其简单易学、功能强大而备受青睐。它最初由Guido van Rossum在1989年底创造，首个公开版本发布于1991年。Python的设计理念强调代码的可读性和简洁性，使得它不仅易于学习，而且非常实用。 #### 为什么选择Python？ Python被称为“胶水语言”，因为它能够轻松地将其他语言编写的模块（如C/C++）连接在一起。这种特性加上Python丰富的类库，使得Python在多种应用场景下都表现出色，包括Web开发、数据科学、人工智能等领域。 #### Python的核心特点 - **简洁清晰**：Python的语法设计简洁明了，减少了代码中的冗余部分。 - **面向对象**：Python支持面向对象编程，有助于构建可扩展的应用程序。 - **解释型语言**：Python是一种解释型语言，这意味着开发者可以在编写过程中不断测试代码片段，提高了开发效率。 - **强大的社区支持**：Python拥有庞大的开发者社区，提供了大量的开源项目和库供开发者使用。 #### 学习目标与人群定位 这本书旨在为Python初学者提供一个完整的学习路径，同时也适合已有一定基础的开发者进一步提升自己的技能。无论是刚接触编程的新手还是经验丰富的程序员都能从中获益。 #### 学习前提 虽然本书标榜为“零基础”学习，但建议读者具备基本的编程思维和简单的数学概念，这些基础知识将有助于更好地理解Python编程的基本原理。 #### 版本信息 本书中的示例代码基于Python 2.7.6版本。尽管如此，大部分内容对于Python 3也是适用的，但在某些细节上可能略有不同。 #### 课程大纲概览 - **第1章：预备** - 关于Python的故事：了解Python的历史背景和发展历程。 - 从小工到专家：介绍如何通过实践逐步提高Python技能。 - Python安装：指导读者完成Python环境的搭建。 - 集成开发环境(IDE)：推荐并介绍常用的Python IDE，帮助读者选择合适的开发工具。 - **第2章：基本数据类型** - 数和四则运算：学习数字类型及基本的算术操作。 - 除法：介绍Python中的除法规则及其应用。 - 常用数学函数和运算优先级：掌握数学函数的使用及运算符的优先级。 - 字符串：详细介绍字符串的操作方法，包括格式化、切片等。 - 列表：介绍列表的基本操作，如索引、切片、排序等。 - 元组：理解元组的特点及其使用场景。 - 字典：讲解字典的创建、访问元素、更新等操作。 - 集合：探讨集合的概念、创建方式及集合间的操作。 - **第3章：语句和文件** - 运算符：深入理解Python中的各种运算符。 - 语句：介绍条件语句、循环语句等控制流程结构。 - 文件操作：学习如何读写文件，进行文件输入输出操作。 - 迭代：探讨迭代的概念及其实现方法。 - **第4章：函数** - 函数基础：讲解函数定义、调用等基本概念。 - 参数传递：掌握函数参数的不同类型及其传递方式。 - 返回值：了解函数返回值的用法及注意事项。 - 函数高级特性：介绍匿名函数、递归函数等高级主题。 - **第5章：类** - 类的基础：介绍类和对象的基本概念。 - 继承与多态：学习继承机制以及多态性的实现。 - 封装：探讨封装的意义及其在Python中的实现。 - 特殊方法：介绍Python中用于实现特定功能的特殊方法。 - **第6章：错误和异常** - 异常处理：学习如何捕获和处理运行时错误。 - 自定义异常：探索自定义异常的创建和使用。 - **第7章：模块** - 编写模块：教授如何组织代码到模块中。 - 标准库：介绍Python标准库中的核心模块及其功能。 - **第8章：保存数据** - 数据持久化：探讨如何将数据保存至文件或数据库。 - 数据库操作：学习使用MySQL、MongoDB等数据库管理系统。 - **第9章：实战** - 实战案例：通过具体的项目来巩固前面所学的知识点。 - **第10章：用Tornado做网站** - Web开发基础：介绍使用Tornado框架进行Web开发的方法。 - **第11章：科学计算** - 科学计算工具：利用Pandas等库进行数据分析。 - **第12章：结尾** - 成为Python高手之路：分享持续学习的方法和资源。 #### 结论 通过本课程的学习，读者不仅能掌握Python的基本语法和编程技巧，还能深入了解Python在实际项目中的应用。无论是作为入门教材还是进阶指南，本书都将是一本不可多得的好书。希望每位读者都能够通过学习Python开启编程之旅的大门，探索更多有趣的技术领域。