推荐系统和搜索引擎的关系达观陈运文
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2015-12-29
10:38:22
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推荐系统和搜索引擎的关系达观陈运文
从信息获取的角度来看，搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上，还
是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系
统到底有什么关系？区别和相似的地方有哪些？本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系
统一线的技术产品开发经验，结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系、分享自己
的体会（达观数据陈运文博士）
图 1：搜索引擎和推荐系统是获取信息的两种不同方式
主动或被动：搜索引擎和推荐系统的选择
获取信息是人类认知世界、生存发展的刚需，搜索就是最明确的一种方式，其体现的动作就
是“出去找”，找食物、找地点等，到了互联网时代，搜索引擎（Search Engine）就是满足
找信息这个需求的最好工具，你输入想要找的内容（即在搜索框里输入查询词，或称为
Query），搜索引擎快速的给你最好的结果，这样的刚需催生了 Google、百度这样的互联网
巨头。
但是获取信息的方式除了搜索外，还有另一类，称为推荐系统（Recommendation System,简
称 Recsys），推荐也是伴随人类发展而生的一种基本技能，你一定遇到这样的场景，初来乍
到一个地方，会找当地的朋友打听“嗨，请推荐下附近有啥好吃好玩的地方吧！”——知识、
信息等通过推荐来传播，这也是一种获取信息的方式。
搜索和推荐的区别如图 1 所示，搜索是一个非常主动的行为，并且用户的需求十分明确，在
搜索引擎提供的结果里，用户也能通过浏览和点击来明确的判断是否满足了用户需求。然而，
推荐系统接受信息是被动的，需求也都是模糊而不明确的。以“逛”商场为例，在用户进入
商场的时候，如果需求不明确，这个时候需要推荐系统，来告诉用户有哪些优质的商品、哪
些合适的内容等，但如果用户已经非常明确当下需要购买哪个品牌、什么型号的商品时，直
接去找对应的店铺就行，这时就是搜索了。
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