This guide provides information for Ha doop administrators and superusers
responsible for administer ing a DataLoader system.
Pivotal DataLoader（PDL）是一款针对Hadoop系统提供数据加载的工具，其主要用户群体是Hadoop系统管理员和高级用户。该指南为用户提供了关于安装和配置Pivotal DataLoader 2.0的详细信息，包括其组件、支持的平台、数据加载能力、API集成点以及如何规划加载架构等。
Pivotal DataLoader 2.0的组件主要包括其核心组件——Data Loader，它可以用于在Hadoop集群之间迁移数据、在集群中执行批量加载以及处理流式作业的数据可用性。
支持的平台方面，PDL 2.0可支持运行在多种操作系统上，如Linux、Windows等，具体支持的平台列表可以在EMC官方网站上找到更新信息。
在数据加载能力上，Pivotal DataLoader可以支持集群间数据复制或迁移、批量数据加载以及流式作业的数据处理。
该指南还涉及了API集成点，这意味着Pivotal DataLoader提供了API接口，以便与其他系统进行集成。
在规划数据加载架构时，需要考虑数据的可用性、故障模式、故障恢复、批量加载数据的可用性以及流式作业数据的可用性。文档中提到的“Standalone/Pseudo-distributed Mode”可能是指Data Loader的运行模式，其中可能包括独立运行模式和伪分布式模式，后者在单个节点上模拟分布式环境。
数据可用性（Data Availability）是指在数据迁移或加载过程中，系统能够确保数据的可用性和一致性。故障模式（Failure Modes）和故障恢复（Failure Recovery）则是关于如何处理加载过程中可能遇到的错误情况和恢复策略。
在批量加载数据可用性方面，可能涉及到如何保证在进行大量数据加载时数据的完整性和可靠性。
流式作业数据可用性则可能与在执行流式计算任务时数据的实时性和准确性的保障有关。
在安装和配置部分，该指南提供了关于安装包和安装程序的介绍，如RPM包和安装脚本等。对于安装前的准备工作，文档中提到了必要的前提条件，但具体内容未给出，可能是关于安装环境要求和系统依赖等。
由于文档是通过OCR扫描出来的，某些文字可能识别不准确，因此需要对扫描出的文字进行解读，以确保理解正确。
整体而言，该指南为管理员和超级用户提供了关于如何安装、配置和使用Pivotal DataLoader 2.0的全面信息，帮助他们更好地管理Hadoop系统的数据加载任务。同时，EMC公司也声明了其版权，并在一定程度上放弃了对其中信息准确性的保证，用户在使用产品时需要注意。此外，使用、复制和分发EMC软件，需要符合相应的软件许可协议。在EMC官方网站上可以找到最新的产品名称列表以及商标信息。如果需要源代码的副本，用户可以按照开放源代码许可协议向EMC公司提出申请，并可能会产生一些合理的邮寄和处理费用。
