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用python实现基于情感词典的情感分析
用python实现基于情感词典的情感分析
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情感词典
情感分析
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用python实现基于情感词典的情感分析 大数据分析
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python基于知网情感词典的情感分析模型.zip
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本资源为基于知网情感词典设计的情感分析程序,程序中包含设计的代码文件,情感词典文件,程度词表文件,以及微博语料和情感分析结果文件。
基于情感词典的情感分析
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里面包含情感词典和否定词停用词程度副词等,还有python的代码,用的是python的ide,pycharm
深度学习,中文情感分析python程序
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深度学习,中文情感分析python程序,包含中文酒店用户评论语料数据。
基于情感词典的情感倾向打分
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程序为Python代码编写,本人为程序配置了详细的博客解析,详见http://blog.csdn.net/bcj296050240/article/details/46686797
情感词典(知网情感词典)
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内包含程度级别词语,负面评价词语,负面情感词语,正面评价词语,正面情感词语,主张词语词语。 以情感词典为基础的情感分析方法: 1.要分析一句话是积极的还是消极的,最简单最基础的方法就是找出句子里面的情感词,积极的情感词比如:赞、好、顺手、华丽等;消极情感词比如:差、烂,坏、坑爹等。出现一个积极词就+1,出现一个消极词就-1。 2.“好”,“流畅”和“烂”前面都有一个程度修饰词。“极好”就比“较好”
Python-synonyms中文近义词工具包
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synonyms可以用于自然语言理解的很多任务:文本对齐,推荐算法,相似度计算,语义偏移,关键字提取,概念提取,自动摘要,搜索引擎等。
NTUSD情感字典+清华情感字典+知网情感字典+其他网络最全
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