标题 "2015 Spark" 指的是2015年关于Spark技术的一次重要会议或活动，可能是一个技术峰会或研讨会。这次活动聚焦于Spark的最新发展、应用和未来趋势，旨在促进专业人士之间的交流与学习。Spark是Apache软件基金会下的一个分布式计算框架，以其高效、易用和多模态处理能力而广受欢迎，尤其在大数据处理领域。
描述中提到，这是对"2015 Spark技术峰会"的18篇技术资料的汇总，包括来自csdn的文档。这些资源可能涵盖了会议的演讲稿、演示文稿和白皮书，为那些无法亲临现场或者想回顾会议内容的人提供了便利。通过打包下载，用户可以一次性获取所有资料，避免了逐个下载的繁琐过程，也方便了对Spark技术有共同兴趣的研究者进行深入学习和讨论。
标签提到了"云计算"和"openstack"，这暗示了2015年的Spark技术峰会不仅关注Spark本身，还可能涉及到了Spark在云计算环境中的应用，尤其是与OpenStack平台的整合。OpenStack是一个开源的云计算平台，用于构建、管理和运行各种云服务，包括计算、存储和网络资源。将Spark与OpenStack结合，可以实现更高效、灵活的大数据处理解决方案。
根据压缩包内的文件名称，我们可以推断出以下具体知识点：
1. **Container技术**：文件名中有多个提及到"Container"，表明会议讨论了容器化技术，特别是Docker，它是一种轻量级的虚拟化技术，使得应用程序可以在隔离的环境中运行，简化了部署和扩展。
2. **VMware Henry Zhang的演讲**：可能探讨了VMware如何与Spark或Container技术结合，提供企业级的解决方案。
3. **SuperVessel for Spark**：SuperVessel是百度开放云的一个项目，可能介绍了如何利用这个平台来支持和优化Spark的运行。
4. **OpenStack as an Open Platform for Enterprises**：Wendlandt的演讲可能深入讨论了OpenStack作为企业级平台的优势，并探讨了其与Spark集成的可能性。
5. **中间层的容器化技术应用**：这部分内容可能关注在大数据处理架构中，如何利用容器技术来优化中间层服务。
6. **Cloudera与Spark驱动的大数据分析应用**：Cloudera是Hadoop生态系统的主要提供商，其演讲可能涵盖了如何使用Spark进行大数据分析的实际案例和最佳实践。
7. **OpenStack在小米的实践**：潘晓东的分享可能介绍了小米公司如何在其业务中运用OpenStack，以及Spark在其中的角色。
8. **HP Helion开源云计算落地中国**：HP的演讲可能涉及了在中国市场如何实施和推广基于OpenStack的云计算服务，并可能讨论了Spark在此过程中的作用。
9. **容器技术的历史、现状和展望**：李泽帆的报告全面回顾了容器技术的发展，评估了当前的状态，并预测了未来可能的趋势。
10. **Dianrong与Docker**：Dianrong可能是一家采用Docker进行技术升级的公司，分享了他们的实践经验。
11. **container-core**：这部分内容可能深入到容器技术的核心，解释了其工作原理和核心组件。
这些文件共同构成了一个丰富的学习资源库，涵盖了Spark在云计算、OpenStack、容器化等领域的应用和实践，对于理解2015年时Spark技术的前沿动态和未来走向具有很高的价值。
