北邮数字图像处理作业分享.pdf

《北邮数字图像处理作业分享》是一份关于数字图像处理的实验报告，主要涉及了RGB与HSI空间的转换、图像滤波以及色彩调整等核心知识点。报告详细记录了两个实验的过程，旨在通过实践理解彩色图像处理技术。 实验一探讨了HSI空间中的H分量和S分量对图像的影响。HSI色彩模型中，H代表色调，S代表饱和度，I代表强度。实验中，使用25*25的平均模板对H分量进行模糊处理，然后转换回RGB空间，理论上不会改变S分量和I分量，因此仅影响色调。结果表明，不同颜色组合在经过滤波后会产生相应的色彩变化，这与理论预测相符。同样的过程应用于S分量，由于S分量不变，转换后的图像与原图应无明显差异，实验结果也验证了这一点。 实验二则针对实际图像进行了一系列处理，包括提升整体亮度、调整饱和度、去除色斑以及调整局部亮度。这些操作都是为了改善图像的视觉效果。亮度提升通过调整图像的I分量实现，饱和度调整则影响S分量，色斑去除通常采用平滑滤波，而局部亮度调整可能涉及图像分割和像素值的修正。实验过程中，对原图进行类型转换至double型是必要的，因为某些MATLAB函数需要浮点型数据。实验者在亮度提升幅度过大时遇到了问题，通过减少增益找到了合适的解决方案。 实验总结部分，作者提到通过这次实验，加深了对彩色图像处理的理解，特别是RGB与HSI空间转换的运用，以及亮度、饱和度和RGB平滑处理的掌握。尽管实验二的效果不尽如人意，但这次实践无疑提升了对课堂理论知识的形象理解。 源程序部分展示了MATLAB代码实现，包括生成彩色格子图案、RGB到HSI的转换、滤波处理以及HSI到RGB的转换等关键步骤，这为理解和复现实验提供了具体指导。 这份报告详尽地阐述了数字图像处理的基本操作，通过实例展示了理论知识在实际问题中的应用，有助于深化学习者对图像处理原理和技术的理解。