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MySQL 索引与视图实例详解 MySQL 索引的概念 索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。索引可以提高查询的速度。索引的优点是可以提高检索数据的速度，这是创建索引的最主要的原因。索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间；增加、删除和修改数据时，需要动态的维护索引，造成数据的维护速度降低了。 MySQL 索引的分类 MySQL 索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引。不同的索引类型有其特点和应用场景，选择合适的索引类型可以提高查询效率。 索引的设计原则 1. 选择唯一性索引； 2. 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引； 3. 为常作为查询条件的字段建立索引； 4. 限制索引的数目； 5. 尽量使用数据量少的索引； 6. 尽量使用前缀来索引； 7. 删除不再使用或者很少使用的索引。 实践题 在数据库 job 下创建 workInfo 表，创建表的同时在 id 字段上创建名为 index_id 的唯一性索引，而且以降序的格式排列。workInfo 表内容如下所示： | 字段名 | 字段描述 | 数据类型 | 主键 | 外键 | 非空 | 唯一 | 自增 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | id | 编号 | INT(10) | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | | name | 职位名称 | VARCHAR(20) | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | | type | 职位类别 | VARCHAR(10) | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | | address | 工作地址 | VARCHAR(50) | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | | wage | 工资 | INT | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | | contents | 工作内容 | TINYTEXT | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | | extra | 附加信息 | TEXT | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 使用 create index 语句为 name 字段创建长度为 10 的索引 index_name。使用 alter table 语句在 type 和 address 上创建名为 index_t 的索引。将 workInfo 表的存储引擎更改为 MyISAM 类型。使用 alter table 语句在 extra 字段上创建名为 index_ext 的全文索引。删除 workInfo 表的唯一性索引 index_id。 MySQL 视图的概念 视图是一种虚拟的表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表。视图还可以从已经存在的视图的基础上定义。数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图的数据。这些数据存放在原来的表中。使用视图查询时，数据将从原来的表中检索出来。 实践题 在数据库 example 下创建 college 表。College 表内容如下所示： | 字段名 | 字段描述 | 数据类型 | 主键 | 外键 | 非空 | 唯一 | 自增 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | number | 学号 | INT(10) | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | | name | 姓名 | VARCHAR(20) | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | | major | 专业 | VARCHAR(20) | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | | age | 年龄 | INT(5) | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 在 student 表上创建视图 college_view。视图的字段包括 student_num、student_name、student_age 和 department。ALGORITHM 设置为 UNDEFINED 类型，并且为视图加上 WITH LOCAL CHECK OPTION 条件。查看视图 college_view 的详细结构。更新视图，向视图中插入 3 条记录。记录内容如下表所示： |Numer| name | major | age | | --- | --- | --- | --- | | 0901 | 张三 | 外语 | 20 | | 0902 | 李四 | 计算机 | 22 | | 0903 | 王五 | 计算机 | 19 | 修改视图，使其显示专业为计算机的信息，其他条件不变。删除视图 college_view。