高级网络计算——整理[收集].pdf

高级网络计算领域涉及了从早期的Standalone系统到客户机/服务器(C/S)架构，再到网格计算和云计算的演进。这些技术的发展主要是为了解决数据共享、性能、可维护性和资源利用的问题。 1. Standalone系统：在早期的单机系统中，数据和业务逻辑都在本地处理，数据共享程度较低。这种模式简洁但限制了扩展性和协作。 2. 客户机/服务器(C/S)架构：C/S模型将应用处理分散到客户端和服务器端，提高了性能。客户端负责用户界面和部分逻辑处理，而服务器则集中管理数据，形成了"胖客户端(fat client)"和"瘦服务器(thin server)"模式。然而，随着用户数量增长，C/S架构面临可靠性下降、维护成本增加、资源浪费以及系统灵活性不足的问题。 3. 多层网络计算模式：为了解决这些问题，网络计算模式发展为多层结构，如三层C/S架构。在这种架构中，Web服务器兼做浏览和应用服务器，应用逻辑集中在中间层，客户端仅处理表示层，实现了“瘦客户端(thin client)”。这提高了可维护性，但客户端依然承担了一部分业务逻辑，可能影响性能。 4. B/S（浏览器/服务器）架构：B/S模式进一步简化了维护和升级，所有操作只需针对服务器进行，用户端仅需浏览器，降低了客户端的资源需求。然而，所有计算都在服务器端进行，可能导致服务器负载过重，且安全性要求更高。 5. 网格计算：网格计算通过分布式计算资源解决了服务器集中运算的问题，通过中间件连接各个节点，利用闲置的CPU资源处理大规模计算任务，实现资源的有效利用和负载均衡。 6. 云计算：云计算提供了一个集中式的计算环境，用户无需拥有硬件资源，而是按需租用服务。云服务提供商负责资源管理和维护，可以提供弹性伸缩的计算能力，同时具备高可用性和数据备份策略。 这些技术的演变体现了网络计算从集中到分布，从静态到动态，从单一到多层，从本地到云端的转变，旨在更好地适应不断变化的业务需求和计算挑战。随着技术的进步，未来的网络计算可能会融合更多元化的架构，如边缘计算、雾计算等，以更高效、智能的方式处理不断增长的数据和计算需求。