调用DSP库函数实现FFT的运算[归纳].pdf
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调用 DSP 库函数实现 FFT 的运算 本实验报告的目的是了解 FFT 的原理和在 DSP 中的设计及编程方法。实验任务是利用 CCS 库函数 CFFT 对 sin(40*PI*t) 进行 64 点的 FFT 运算,并回显结果图形并进行分析。 一、实验原理 快速傅里叶变换(FFT)是一种快速算法,用于计算离散傅立叶变换(DFT)。FFT 的原理是将 N 点的 DFT 分解成两个 N/2 点的 DFT,然后递归地将每个 N/2 点的 DFT 分解成两个 N/4 点的 DFT,以此类推,直到最后剩下一个点的 DFT。这样可以将运算量从 N^2 降低到 N/2 logN。 在 DSP 中,FFT 的设计及编程方法是使用 CCS 库函数 CFFT,该函数可以对复数进行 FFT 运算。CFFT 函数原型为 void cfft (DATA x, nx, short scale),其中 DATA x 是数据存放数组,nx 是数组长度,scale 是缩放因子。 二、实验步骤 实验步骤如下: 1. 首先,需要安装 CCS 软件和 MATLAB 软件。 2. 然后,需要编写 C 语言程序,调用 CCS 库函数 CFFT,对 sin(40*PI*t) 进行 64 点的 FFT 运算。 3. 接下来,需要使用 MATLAB 软件将结果图形化,并进行分析。 4. 最后,需要编写实验报告,总结实验结果和实验过程。 三、实验结果 实验结果表明,使用 CCS 库函数 CFFT 可以快速实现 FFT 运算,并且可以回显结果图形。实验结果也表明,FFT 算法可以有效地减少运算量,提高计算速度。 四、结论 本实验报告总结了 FFT 的原理和在 DSP 中的设计及编程方法,并且展示了使用 CCS 库函数 CFFT 对 sin(40*PI*t) 进行 64 点的 FFT 运算的实验结果。实验结果表明,FFT 算法可以有效地减少运算量,提高计算速度。
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