SQLServer索引基础知识----聚集索引,非聚集索引[归纳].pdf

SQL Server 索引基础知识----聚集索引,非聚集索引 SQL Server 索引是关系型数据库中的一种重要组件，它可以大大提高查询的效率。索引可以分为聚集索引和非聚集索引两种，本文将详细介绍这两种索引的概念、特点和应用。 一、B+ 树 在讨论聚集索引和非聚集索引之前，需要先了解 B+ 树的概念。B+ 树是一种自平衡的搜索树，它可以保证树的高度保持在一个相对稳定的范围内，从而提高查询的效率。B+ 树的结构图如下所示： B+ 树的特点包括： * 所有关键字都出现在叶子结点的链表中（稠密索引） * 链表中的关键字恰好是有序的 * 非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引） * 叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层 二、聚集索引（Clustered Index） 聚集索引是一种特殊的索引，它的叶节点就是实际的数据页。在数据页中，数据按照索引顺序存储，行的物理位置和行在索引中的位置是相同的。每个表只能有一个聚集索引，聚集索引的平均大小大约为表大小的 5% 左右。 聚集索引的特点包括： * 叶节点就是实际的数据页 * 数据按照索引顺序存储 * 行的物理位置和行在索引中的位置是相同的 * 每个表只能有一个聚集索引 下面是一个简单的聚集索引示意图： 在聚集索引中执行查询语句的过程如下所示： select * from table where firstName = 'Ota' 三、非聚集索引（Unclustered Index） 非聚集索引是一种普通的索引，它的叶节点不是数据，而是指向数据页的页。非聚集索引的特点包括： * 叶节点不是数据，而是指向数据页的页 * 叶节点的次序和表的物理存储次序不同 * 每个表最多可以有 249 个非聚集索引 * 在非聚集索引创建之前，需要创建聚集索引（否则会引发索引重建） 下面是一个简单的非聚集索引示意图： 在非聚集索引中执行查询语句的过程如下所示： select * from employee where lname = 'Green' 四、Bookmark Lookup Bookmark Lookup 是一种特殊的查询方式，它可以将非聚集索引和聚集索引结合起来，提高查询的效率。Bookmark Lookup 的过程如下所示： 先在非聚集中找，然后再在聚集索引中找。 五、结论 SQL Server 索引是关系型数据库中的一种重要组件，它可以大大提高查询的效率。聚集索引和非聚集索引是两种常用的索引类型，它们的特点和应用场景也有所不同。通过了解索引的概念和特点，我们可以更好地使用索引，提高数据库的性能。