在当前的IT环境中，存储虚拟化与虚拟环境下的数据管理已成为关键议题。随着技术的不断发展，我们已经步入了虚拟化时代，这不仅改变了信息技术行业的格局，也对数据管理提出了新的挑战和机遇。虚拟化技术，尤其是服务器虚拟化，使得原本分散的系统得以集中管理，提升了硬件资源利用率，减少了浪费。然而，这种变革同时也带来了如I/O压力、管理复杂性、自动化需求和数据中心架构的转变。
虚拟化数据中心对数据存储的主要挑战之一是I/O需求的显著增加。当多个虚拟服务器在同一物理服务器上运行时，存储I/O的需求会成倍增长。此外，虚拟环境中的I/O请求通常是随机的，这增加了对存储系统的压力。为了应对这一挑战，存储虚拟化技术应运而生，它将数据从物理设备迁移到虚拟空间，通过虚拟磁盘加速配置，但同时也加剧了I/O的复杂性。
管理难题随着虚拟化的普及变得日益突出。不同于传统的物理系统管理，虚拟化环境涉及到多种虚拟化平台，如VMware、Hyper-V、Citrix和Red Hat等，它们各有特点，管理界面和自动化工具各异。这要求IT专业人员具备跨平台管理的能力，以适应不断变化的虚拟化环境。
再者，数据中心的架构正逐渐由以服务器为中心转向以I/O设施为中心，特别是存储系统和网络交换架构。智能数据管理平台成为核心，因为它们能有效管理静态和动态数据，尤其是在虚拟化环境下，需要对I/O流量进行智能调度和优化。
虚拟化发展还引发了一个问题——“虚拟机蔓延”。临时创建但未及时删除的虚拟机占据了大量存储空间，造成浪费。为了解决这个问题，我们需要更智能的数据管理系统，具备动态扩展和收缩的能力，以适应虚拟化环境的弹性需求。
合格的虚拟化存储应该具备自动化、简化管理、虚拟化管理程序与应用整合以及利用现有硬件（即“利旧”）的能力。尽管高性能的存储系统可能已经部署，但如果不能有效应对虚拟化带来的挑战，如I/O瓶颈和管理复杂性，仍可能成为数据中心发展的障碍。因此，选择合适的虚拟化存储解决方案至关重要，它应当能够无缝集成到现有的虚拟化环境中，提供高效的性能和灵活的扩展能力，以支持不断演进的数据管理需求。
