运用treeplan宏建立决策树求解风险型决策问题[归纳].pdf

运用TreePlan宏建立决策树求解风险型决策问题 TreePlan是一款功能强大的决策树建立工具，可以帮助用户快速建立决策树，以解决风险型决策问题。下面我们将通过一个实例来演示如何使用TreePlan宏建立决策树，以解决风险型决策问题。 我们需要下载TreePlan宏，并将其加载到Excel中。然后，我们可以开始建立决策树。决策树是一种图形化的决策模型，可以帮助用户分析和解决复杂的决策问题。 在本例中，我们将使用TreePlan宏建立决策树，以解决某公司的风险型决策问题。该公司拥有50,000元多余资金，需要决定是否将资金用于某项开发事业。该公司可以将资金存放到银行中，但这将获得较低的回报。或者，该公司可以选择将资金用于开发事业，但这将带来较高的风险。 我们可以使用TreePlan宏建立决策树，以分析该公司的风险型决策问题。我们需要收集相关数据，例如成功率、失败率、投资回报率等。然后，我们可以使用TreePlan宏建立决策树，并输入相关数据。 在建立决策树时，我们需要考虑多个因素，例如风险水平、投资回报率、资金使用方式等。我们可以使用TreePlan宏的工具栏来添加决策节点，例如事件节点、决策节点等。然后，我们可以使用TreePlan宏的分析功能来分析决策树，并获得相关的结果。 在本例中，我们可以使用TreePlan宏建立三个决策树：先验分析、预验分析和后验分析。先验分析用于分析该公司的基本情况，例如资金情况、投资回报率等。预验分析用于分析该公司是否应该借助情报咨询，并评估该公司的风险水平。后验分析用于分析该公司的决策结果，并评估该公司的投资回报率。 通过使用TreePlan宏建立决策树，我们可以快速而且高效地解决风险型决策问题。这可以帮助该公司更好地理解风险和回报，做出更加明智的决策。 TreePlan宏提供了多种功能强大的工具，例如决策树建立、风险分析、投资回报率分析等。这些工具可以帮助用户快速而且高效地解决风险型决策问题。 TreePlan宏是一款功能强大的决策树建立工具，可以帮助用户快速而且高效地解决风险型决策问题。用户可以使用TreePlan宏建立决策树，以分析和解决复杂的决策问题。 TreePlan宏的优点包括： * 功能强大：TreePlan宏提供了多种功能强大的工具，例如决策树建立、风险分析、投资回报率分析等。 * 高效：TreePlan宏可以快速而且高效地解决风险型决策问题。 * 易用：TreePlan宏提供了用户友好的界面，易于用户使用。 * 广泛应用：TreePlan宏可以应用于多种领域，例如金融、投资、管理等。 TreePlan宏是一款功能强大的决策树建立工具，可以帮助用户快速而且高效地解决风险型决策问题。