Android_mp3歌词解析源码

在Android平台上，MP3歌词解析是为实现音乐播放器中同步显示歌词的一项功能。这篇代码主要涉及了如何处理LRC格式的歌词文件，这是一种常见的歌词文件格式，它以文本方式存储，每一行歌词前面通常会有一个时间标签，如`[00:30.50]`，表示这首歌的第30秒50毫秒处开始演唱这句歌词。下面我们将详细探讨这段代码中的关键知识点。 我们看到`LrcProcessor`类，这是负责处理LRC歌词的类。它有一个核心方法`process(InputStream inputStream)`，接收一个输入流作为参数，用于读取LRC文件内容。 1. **数据结构的使用**：在解析过程中，使用了两个ArrayList，`timeMills`存储歌词的时间点（以毫秒为单位），`messages`存储对应的歌词文本。由于歌词与时间点需要保持一一对应的关系，所以在操作这两个列表时需要同步。此外，还使用了一个临时列表`timeTemp`来暂存一行歌词中可能出现的多个时间点。 2. **文件读取**：通过`InputStreamReader`和`BufferedReader`读取输入流中的内容，逐行处理LRC文件。`BufferedReader`提供了高效的文本读取方式，可以避免一次性加载整个文件到内存。 3. **正则表达式**：使用正则表达式`\\[([^\\]]+)\\]`来匹配LRC文件中的时间标签。这个表达式会找到所有形如`[00:00.00]`的字符串，并捕获其中的时间部分。 4. **时间转换**：将匹配到的时间字符串（如`00:30.50`）转换为毫秒数，这里通过`time2ms(String timeStr)`方法实现。通常，这需要将小时、分钟和秒转换成毫秒，注意处理不同的时间格式。 5. **歌词处理**：遍历每行歌词，通过`Matcher`的`find()`方法找出所有时间点，然后将时间点和对应的歌词文本分别添加到`timeMills`和`messages`列表。在处理过程中，确保歌词文本的正确截取，考虑到可能存在多个时间点在同一行的情况。 6. **时间点排序**：为了保持歌词与时间点的顺序，代码对时间点进行了排序。当新时间点小于当前时间列表的最后一个时间点时，根据大小关系决定插入位置；如果新时间点大于列表中所有已有的时间点，则将其添加到列表末尾。 7. **列表操作**：将`timeMills`和`messages`合并到`lists`中，每个元素是包含时间点和歌词的ArrayList，最终返回这个`lists`，便于后续的歌词显示。 这段代码实现了对LRC歌词文件的解析，通过读取文件、正则匹配、时间转换、列表操作等步骤，将歌词文件的内容整理为便于播放器同步显示的结构。在实际应用中，这些解析后的数据会被音乐播放器用来在适当的时间显示相应的歌词文本。