【大数据概念的起源】
大数据的概念最初由美国的麦肯锡全球研究院提出，标志着数据分析从传统的抽样调查转向全面的数据挖掘和分析。大数据不仅仅是数据量的增大，更关键的是数据的深度、广度和速度，以及如何从这些海量数据中提取价值。
【数据的重要性】
个人应将数据视作自身的重要资产，重视数据安全和个人隐私保护，同时，政府也需要出台相关法规来解决数据遗产继承的问题，因为数据将在未来社会中扮演越来越重要的角色。涂子沛先生的观点强调了数据的商业价值和社会价值，指出数据垃圾对于商业公司来说是一大挑战，而中国社会同样会面临数据遗产的问题。
【科学范式的演变】
科学范式的演进从观察和演绎分析开始，经历模型推导、计算机分析和仿真模拟，逐渐进入数据科学时代。数据科学强调利用大量数据进行分析，以揭示隐藏的模式和规律。
【贵阳市呼叫服务产业发展】
2015年，贵阳市的呼叫服务产业规模达到了5万个坐席，展示了大数据产业在地方经济发展中的重要作用。
【电商平台交易能力】
2015年阿里巴巴“双11”活动中，每秒钟能创建的订单数量达到24万笔，显示了大数据技术在处理实时大规模交易中的能力。
【大数据在社会治理的应用】
大数据在社会综合治理中发挥了积极作用，如推动群众路线的实施、优化交通管理和维护社会治安。然而，它并不能完全杜绝抗生素的滥用，这需要综合性的解决方案。
【社交媒体的兴起】
社交媒体起源于2004年，以Facebook的创立为代表，改变了人们的沟通方式和社会信息传播格局。
【信息技术的核心】
计算机技术是现代信息技术的核心，包括感测技术、通信技术和微电子技术等，它们共同推动了信息社会的发展。
【医疗健康数据】
医疗健康数据涵盖个人健康管理、诊疗记录和健康档案，但不包括公共安全数据，后者属于不同的数据领域。
【农业电商的发展】
2014年，阿里巴巴平台完成了383亿元的农产品销售额，显示了大数据在农业电商中的应用和影响。
【数据挖掘的范畴】
数据挖掘涵盖了建立模型、分析用户行为等多个方面，例如高德地图的交通信息处理。而高德从2007年开始致力于全国交通信息的采集和发布。
【数据驱动的未来】
吴军博士认为，未来的二十年将是数据为王的时代，数据将成为驱动社会进步的关键要素。
【人工智能与人类智能的差异】
机器的智能与人类智能不同，它依赖于数据和数学模型，以结果为导向，而人类智能则更为复杂多样。
【高德交通报告覆盖城市】
高德交通报告覆盖了全国38个城市的交通状态分析，提供全面的城市交通信息。
【贵州大数据产业发展】
2014年3月1日，贵州在京启动大数据产业发展，开启了大数据领域的探索之路。
【信息时代的定律】
摩尔定律、麦特卡尔夫定律和吉尔德定律是信息时代的代表定律，分别描述了集成电路、网络和带宽的发展趋势。
【ENIAC的诞生】
第一台电子数字计算机ENIAC诞生于1946年，标志着计算机时代的开始。
【Web2.0的特征】
Web2.0强调个人参与和互动，使得互联网从信息的单向传递转变为用户生成内容的平台。
【摩尔定律的时间周期】
根据摩尔定律，集成电路的性能大约每18个月翻一番。
【媒介革命的标志】
20世纪中后期至今的媒介革命以计算机、数字化和互联网的出现为标志，推动了信息传播的变革。
【数据划分的世界】
未来世界可能被划分为大数据、小数据和无数据的区域，数据的价值将决定不同区域的发展。
【大数据的五个无处不在】
大数据的五个无处不在包括计算无处不在、软件无处不在、大数据无处不在和网络无处不在，这五点共同构建了大数据时代的基础。
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