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数据挖掘概述,技术,应用,工具及实例
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2010-07-27
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1. 概述 2. 数据仓库与OLAP技术 3. 数据挖掘技术 4. 数据挖掘应用 5. 数据挖掘工具 6. 数据挖掘实例
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主要内容
1. 概述
2. 数据仓库与 OLAP 技术
3. 数据挖掘技术
4. 数据挖掘应用
5. 数据挖掘工具
6. 数据挖掘实例
1 概述
1.1 背景
1.2 数据挖掘定义
1.3 基本概念
1.4 主要功能
1.5 数据挖掘模型
1.6 实现流程
1.7 数据挖掘的应用
1.8 未来趋势
1.1 背景
二十世纪末以来,全球信息量以惊人的
速度急剧增长—据估计,每二十个月将增
加一倍。许多组织机构的 IT 系统中都收集
了大量的数据(信息)。目前的数据库系
统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、
统计等功能,但无法发现数据中存在的关
系和规则,无法根据现有的数据预测未来
的发展趋势。为了充分利用现有信息资源,
从海量数据中找出隐藏的知识,数据挖掘
技术应运而生并显示出强大的生命力。
1.1 背景
数据挖掘是八十年代投资 AI 研究项目失败后, AI 转
入实际应用时提出的。它是一个新兴的,面向商业应用
的 AI 研究。 (AI(Artificial Intelligence ,人工智能)
)
1989 年 8 月,在美国底特律召开的第 11 届国际人工
智能联合会议的专题讨论会上首次出现数据库中的知识
发现( Knowledge Discovery in Database , KDD )这
一术语。
随后,在 1991 年、 1993 年和 1994 年都举行 KDD
专题讨论会,汇集来自各个领域的研究人员和应用开发
者,集中讨论数据统计、海量数据分析算法、知识表示、
知识运用等问题。最初,数据挖掘是作为 KDD 中利用
算法处理数据的一个步骤,其后逐渐演变成 KDD 的同
义词。
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- s_zt02062011-09-18好像没有实例啊?
ctwangjue
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