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Python+OpenCV 人脸检测原理及示例详
解
关于
opencv
OpenCV
是
Intel
开源计算机视觉库
(Computer Version)
。它由一
系列
C
函数和少量
C++
类构成,实现了图像处理和计算机视觉方
面的很多通用算法。
OpenCV
拥有包括
300
多个
C
函数的跨平台的中、高层
API
。它
不依赖于其它的外部库
――
尽管也可以使用某些外部库。
OpenCV
对非商业应用和商业应用都是免费 的。同时
OpenCV
提供了对硬件
的访问,可以直接访问摄像头,并且
opencv
还提供了一个简单的
GUI(graphics user interface)
系统
:highgui
。 我们就通过
OpenCV
提供的一些方法来构造出这个人脸检测(
face detection
) 程序来。
opencv
的
python
包装
OpenCV
本身是有
C/C++
编写的,如果要在其他语言中使用,我们
可以通过对其动态链接库文件进行包装即可,幸运的是,
Python
下
有很多个这样的包装,本文中使用的是
Cvtypes
。
事实上,在
Python
中很多的包都是来自第三方的,比如
PIL(Python
Image Library)
即为
C
语言实现的一个图形处理包,被包装到了
Python
中,这些包装可以让你像使用
Python
的内建函数一样的使
用这些
API
。
人脸检测原理
人脸检测属于目标检测
(object detection)
的一部分,主要涉及两个
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程序猿小乙
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