python opencv检测目标颜色的实例讲解.pdf
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2023-04-17
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python opencv 检测目标颜色的实例讲解
实例如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'kingking'
__version__ = '1.0'
__date__ = '14/07/2017'
import cv2
import numpy as np
import time
if __name__ == '__main__':
Img = cv2.imread('example.png')#
读入一幅图像
kernel_2 = np.ones((2,2),np.uint8)#2x2
的卷积核
kernel_3 = np.ones((3,3),np.uint8)#3x3
的卷积核
kernel_4 = np.ones((4,4),np.uint8)#4x4
的卷积核
if Img is not None:#
判断图片是否读入
HSV = cv2.cvtColor(Img, cv2.COLOR_BGR2HSV)#
把
BGR
图像转换
为
HSV
格式
'''
HSV
模型中颜色的参数分别是：色调（
H
），饱和度（
S
），明度（
V
）
下面两个值是要识别的颜色范围
'''
Lower = np.array([20, 20, 20])#
要识别颜色的下限
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