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学习Python3 Dlib19.7进行人脸面部识别.pdf

人工智能

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Python人工智能学习Python3 Dlib19.7进行人脸面部识别

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学习 Python3 Dlib19.7 进行人脸面部识

别

引言

自己在下载

dlib

官网给的

example

代码时，一开始不知道怎么使用，

在一番摸索之后弄明白怎么使用了；

现分享下

face_detector.py

和

face_landmark_detection.py

这两个

的使用方法；

简介

python: 3.6.3

dlib: 19.7

利用

dlib

的特征提取器，进行人脸矩形框的特征提取：

dets = dlib.get_frontal_face_detector(img)

利用

dlib

的

点特征预测器，进行人脸

点特征提取：

predictor =

dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

shape = predictor(img, dets[0])

效果：

(a) face_detector.py

b) face_landmark_detection.py

2.py

文件功能介绍

face_detector.py :

识别出图片文件中一张或多张人脸，并用矩形框框出标识出人脸；

link: http://dlib.net/cnn_face_detector.py.html

face_landmark_detection.py

：在

face_detector.py

的识别人脸基础

上，识别出人脸部的具体特征部位：下巴轮廓、眉毛、眼睛、嘴巴，

同样用标记标识出面部特征；

link: http://dlib.net/face_landmark_detection.py.html

2.1. face_detector.py

官网给的

face_detector.py

#!/usr/bin/python

# The contents of this file are in the public domain. See

LICENSE_FOR_EXAMPLE_PROGRAMS.txt

# This example program shows how to find frontal human faces in

an image. In

# particular, it shows how you can take a list of images from the

command

# line and display each on the screen with red boxes overlaid on

each human

# face.

# The examples/faces folder contains some jpg images of people.

You can run

# this program on them and see the detections by executing the

# following command:

# ./face_detector.py ../examples/faces/*.jpg

# This face detector is made using the now classic Histogram of

Oriented

# Gradients (HOG) feature combined with a linear classifier, an

image

# pyramid, and sliding window detection scheme. This type of

object detector

# is fairly general and capable of detecting many types of semi-rigid

objects

# in addition to human faces. Therefore, if you are interested in

making

# your own object detectors then read the train_object_detector.py

example

# program.

# COMPILING/INSTALLING THE DLIB PYTHON INTERFACE

# You can install dlib using the command:

# pip install dlib

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