# Python_second-hand_house_Visualization_Analysis
基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析设计毕业源码案例设计
## 开发环境：Pycharm工具，Python3.7环境
### 1 内容简介
首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果，将这些房源大致分类，以对所有数据的概括总结。通过上述分析，我们可以了解到目前市面上二手房各项基本特征及房源分布情况，帮助我们进行购房决策。
### 2 应用技术介绍
(1）Python网络爬虫技术
Requests
Beautifulsoup
(2）Python数据分析技术
Numpy
Matplotlib
Pandas
(3）k-means聚类算法
(4）高德地图开发者应用JS API
基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析 （114个子文件） 
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原始代码.html 7KB k-means聚类结果分组4.html 3KB k-means聚类结果分组4 - dark.html 3KB 南京二手房总价小于200万的分布图.html 3KB k-means聚类结果分组0 - dark.html 3KB k-means聚类结果分组0.html 3KB k-means聚类结果分组3.html 3KB k-means聚类结果分组1 - dark.html 3KB k-means聚类结果分组2 - dark.html 3KB k-means聚类结果分组3-dark.html 3KB k-means聚类结果分组2.html 3KB k-means聚类结果分组1.html 3KB 闪烁点.html 3KB 南京二手房总价热力图.html 2KB 南京二手房单价热力图.html 2KB data_analysis.iml 718B lianjia.iml 521B
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