import dash
import pandas as pd
from dash import html
import feffery_antd_charts as fact
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output, State
# 读入原始数据
raw_stock_data = pd.read_csv('./A股_股票日线行情数据_20220223_20220311.csv',
dtype={'股票代码': 'str'},
parse_dates=['交易日期'])
stock_data = raw_stock_data.copy()
stock_data['交易日期'] = stock_data['交易日期'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
stock_data = (
stock_data
.groupby(['TS代码', '股票代码', '股票名称', '地域', '所属行业', '上市时间'])
.apply(
lambda df: (
df
.sort_values('交易日期')
.agg({
'收盘价': lambda s: s.tolist(),
'涨跌额': lambda s: s.tolist(),
'涨跌幅': lambda s: s.tolist(),
'成交量（手）': lambda s: s.tolist(),
'成交额（千元）': lambda s: s.tolist()
})
)
)
.reset_index(drop=False)
)
stock_data['周期涨幅'] = stock_data['收盘价'].apply(lambda l: (l[-1] - l[0]) / l[0])
app = dash.Dash(__name__, update_title=None)
app.title = '股票分析应用 - 公众号【玩转dash】出品'
app.layout = html.Div(
[
fac.AntdRow(
[
fac.AntdCol(
html.Div(
[
fac.AntdAlert(
message=[
'通过点击下表每行左侧单选框，选择你需要进一步分析的股票',
'更多dash应用开发专业知识欢迎关注公众号【玩转dash】'
],
showIcon=True,
messageRenderMode='loop-text'
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fac.AntdTable(
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'dataIndex': '股票名称',
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'title': 'TS代码',
'dataIndex': 'TS代码',
'width': 100
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{
'title': '股票代码',
'dataIndex': '股票代码',
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{
'title': '地域',
'dataIndex': '地域',
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'title': '所属行业',
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{
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'width': 100,
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'renderType': 'mini-area'
}
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{
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'renderType': 'mini-area'
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{
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),
