新生入门任务
Jupyter Notebook
Python
共137个文件
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该项目是一个基于Jupyter Notebook的Python编程入门任务设计源码包,共计137个文件,涵盖74个PNG图片文件、33个Markdown文档、26个Jupyter Notebook文件、2个Jupyter Notebook副本、1个Python源代码文件以及1个RAR压缩文件。内容丰富,适合初学者学习和实践Python编程技能。
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基于Jupyter Notebook的Python新生入门任务设计源码 (138个子文件)
HW06.ipynb 35MB
11_midlevel_data.ipynb 1.14MB
HW03.ipynb 323KB
main.ipynb 212KB
multiple_choice.ipynb 192KB
BERT Fine-Tuning Sentence Classification v4.ipynb 191KB
main.ipynb 153KB
main (1).ipynb 106KB
10_nlp(debug失败).ipynb 99KB
12_nlp_dive.ipynb 96KB
10_nlp (1).ipynb 89KB
HW05.ipynb 87KB
data_tutorial.ipynb 62KB
HW04.ipynb 45KB
torchtext的IMDB情感分类.ipynb 38KB
GloVe.ipynb 36KB
HW02.ipynb 27KB
optimization_tutorial (1).ipynb 16KB
buildmodel_tutorial.ipynb 15KB
tensorqs_tutorial.ipynb 14KB
HW01 .ipynb 13KB
autogradqs_tutorial.ipynb 10KB
opennre.ipynb 8KB
pytorchtest01.ipynb 8KB
saveloadrun_tutorial (1).ipynb 3KB
transforms_tutorial.ipynb 3KB
sequence_classification.ipynb.ipynb”的副本 241KB
question_answering.ipynb.ipynb”的副本 167KB
吴恩达llm大模型教程.md 34KB
002句法结构和依存分析.md 15KB
002问答任务.md 12KB
004transformer和预训练.md 12KB
003classification笔记.md 10KB
003自然语言生成.md 9KB
001NLP导引与词向量.md 9KB
模型压缩入门.md 8KB
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001translation.md 7KB
006卷积神经网络CNN.md 7KB
002regression笔记.md 7KB
004gradient decent.md 7KB
004共指消解任务.md 6KB
002pytorch.md 6KB
007self-attention.md 5KB
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语义检索系统.md 5KB
大模型微调相关.md 4KB
001chatgpt原理学习笔记.md 4KB
002图像生成模型.md 4KB
003深度学习简介.md 3KB
001机器学习概览.md 3KB
001微调与提示.md 3KB
论文阅读.md 3KB
005backpropagation.md 3KB
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NLP未来.md 3KB
t5和大语言模型相关.md 2KB
002生成式学习两种策略.md 2KB
伦理道德.md 1KB
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运行结果,已经写入res文件夹.png 279KB
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模型在google drive里.png 250KB
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~CXIY[E]I(S55HUEF%K`%65.png 235KB
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KS{V}DXD$Z_2`H2)1CUA8FH.png 216KB
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