基于Yolov3的神经网络剪枝技术与层通道剪枝算法实现源码

该项目为基于Yolov3的神经网络剪枝技术实现，包含78个文件，涵盖18个Python源代码文件、15个配置文件（.cfg）、12个数据文件（.data）、11个文本文件（.txt）、7个图片文件（.jpg）、4个形状定义文件（.shapes）、4个shell脚本文件（.sh）、3个名称定义文件（.names）、1个Dockerfile文件和1个许可证文件（.LICENSE）。项目主要使用Python编写，辅以Shell脚本，适合于深度学习领域的模型优化研究。