MachineLearning
Jupyter Notebook
Python
共21个文件
py: 14
ipynb: 4
gitattributes: 1
gitignore: 1
LICENSE: 1
自学机器学习的一些资料
(1)自学深度学习，教材是斋藤康毅的3本关于深度学习的图书，争取把他的书中的代码自己敲一遍(这个代码作者其实是有现成的，我只是为了自学而采取重新敲一遍的方式)，**用pytorch实现一次。也就是同时学习pytorch，最后学习传统的神经网络：MLP，CNN，RNN等等。
(2)自学《机器学习》等书
upload.zip （25个子文件） 
.gitattributes 378B LICENSE 1KB .gitignore 3KB
deeplearning book1 two_layer_net.py 1KB train_custom_loop.py 52B simple_cbow.py 1KB forward_net.py 2KB train.py 288B ch01.ipynb 1KB dataset spiral.py 0B mnist.py 4KB common __init__.py 0B util.py 1KB layers.py 3KB trainer.py 834B optimizer.py 355B llm chatqwen.py 5KB __init__.py 0B LangGraphRetrievalAgent.ipynb 39KB llmwrapper.py 10KB AdaptiveRAGWithLocalLLMs.ipynb 478KB openaiStyle.ipynb 16KB chatglm4.py 5KB llmservice.py 3KB
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