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文库首页人工智能深度学习基于斋藤康毅教材与PyTorch框架的深度学习与神经网络设计源码

基于斋藤康毅教材与PyTorch框架的深度学习与神经网络设计源码

共25个文件

py：17个

ipynb：4个

txt：1个

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深度学习

教材学习

PyTorch

神经网络设计

机器学习

0 下载量 45 浏览量 2024-10-04 16:08:22 上传评论收藏 579KB ZIP 举报

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该项目为基于斋藤康毅教材的深度学习与神经网络设计源码，包含21个文件，包括14个Python源代码文件、4个Jupyter Notebook文件、1个gitattributes文件、1个gitignore文件、1个LICENSE文件。旨在通过手动敲击代码，使用PyTorch框架实现斋藤康毅教材中的深度学习算法，涵盖MLP、CNN、RNN等神经网络模型，同时结合《机器学习》等书籍进行自学研究。

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upload.zip （25个子文件）

.gitattributes 378B

LICENSE 1KB

.gitignore 3KB

deeplearning

book1

two_layer_net.py 1KB

train_custom_loop.py 52B

simple_cbow.py 1KB

forward_net.py 2KB

train.py 288B

ch01.ipynb 1KB

dataset

spiral.py 0B

mnist.py 4KB

common

__init__.py 0B

util.py 1KB

layers.py 3KB

trainer.py 834B

optimizer.py 355B

llm

chatqwen.py 5KB

__init__.py 0B

LangGraphRetrievalAgent.ipynb 39KB

llmwrapper.py 10KB

AdaptiveRAGWithLocalLLMs.ipynb 478KB

openaiStyle.ipynb 16KB

chatglm4.py 5KB

llmservice.py 3KB

readme.txt 547B

共 25 条

MachineLearning Jupyter Notebook Python 共21个文件 py: 14 ipynb: 4 gitattributes: 1 gitignore: 1 LICENSE: 1 自学机器学习的一些资料 (1)自学深度学习，教材是斋藤康毅的3本关于深度学习的图书，争取把他的书中的代码自己敲一遍(这个代码作者其实是有现成的，我只是为了自学而采取重新敲一遍的方式)，**用pytorch实现一次。也就是同时学习pytorch，最后学习传统的神经网络：MLP，CNN，RNN等等。 (2)自学《机器学习》等书

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