garbage_classify
Python
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最严垃圾分类政策自7月1日颁布，如何进行垃圾分类已经成为居民生活的灵魂拷问。但是，没关系！AI在垃圾分类的应用可以成为居民的得力助手。本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。本项目包含完整的分类网络、数据增强、SVM等各种分类增强策略，后续还会继续更新新的分类技巧。
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__init__.py 1B eval.py 8KB warmup_cosine_decay_scheduler.py 7KB data_gen.py 8KB Save_path.py 279B Network.py 6KB
pip-requirements.txt 36B
deploy_scripts config.json 1KB customize_service.py 6KB Groupnormalization.py 10KB save_model.py 3KB .idea workspace.xml 30KB misc.xml 303B modules.xml 258B deployment.xml 558B src.iml 453B tta_wrapper __init__.py 79B augmentation.py 1KB layers.py 2KB wrappers.py 3KB __version__.py 62B functional.py 3KB run.py 9KB efficientnet __init__.py 3KB model.py 25KB preprocessing.py 2KB tfkeras.py 732B __version__.py 776B __pycache__ keras.cpython-36.pyc 574B model.cpython-36.pyc 15KB preprocessing.cpython-36.pyc 893B __init__.cpython-36.pyc 2KB tfkeras.cpython-36.pyc 580B __version__.cpython-36.pyc 241B keras.py 708B mean_std.py 1KB models __init__.py 0B resnet50.py 25KB aug.py 443B mean_std.txt 204B train.py 7KB readme.txt 691B train.txt 2.29MB资源评论
