基于python+C++实现的双目的人体姿态匹配与识别+源码+项目文档+效果展示+数据训练（毕业设计&课程设计&项目开发）

# PosematchAndRecognition 实现基于双目的十个动作识别 ##运行说明 程序都是用vs2013+opencv2.4.9.opencv已打包在内 在matchAndRecognition里面训练文件夹是我整理好的图片数据 Script文件夹是python文件，里面HumanActionRecognitionTrain.py是整个的训练文件，HumanActionRecognitionPredictAll.py是python全部图片的识别文件。Subm里面有一个全部文件的识别结果。 Out文件夹是c++每一张图片的识别结果。 主要程序在main文件夹里面。里面MODE改为MATCH问匹配，给为RECOGNITION为识别。 改下面这句话就可了。 define MODE RECOGNITION //两种模式,MATCH为选择去匹配获取深度图，RECOGNITION为识别 cnn1.dumped是c++识别使用的训练好的模型和权重文件。 whole_model.h5是python识别使用的训练好的模型和权重文件。 Python程序是基于keras框架写的。所以要配置环境。环境配置参考 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/keras_windows/。 script里面是Python使用keras训练和测试的程序 使用的网络是vgg16 c++使用了keras_model.cc程序去调用keras模型,这里完全没有优化,加载网络和前向传递非常慢. 效果