python读取excel数据.doc
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2024-05-17
21:07:22
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安装 pandas 和 openpyxl（如果尚未安装）：
pip install pandas openpyxl
读取 Excel 文件：
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
file_path = 'your_file.xlsx' # 将此替换为您的 Excel 文件路径
df = pd.read_excel(file_path)
# 打印前五行数据
print(df.head())
指定工作表（如果 Excel 文件中有多个工作表）：
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1') # 替换'Sheet1'为您
的工作表名称
读取特定列：
# 假设 Excel 文件有一列名为'Column1'
df = pd.read_excel(file_path, usecols=['Column1', 'Column2']) # 替换为
您的列名
处理缺失值：
# 删除包含 NaN 的行
df.dropna(inplace=True)
# 用特定值填充 NaN
df.fillna(value=0, inplace=True)
将 DataFrame 写回 Excel 文件：
# 将 DataFrame 写入新的 Excel 文件
output_file_path = 'output_file.xlsx'
df.to_excel(output_file_path, index=False) # index=False 表示不写入行
索引
下面是一个完整的示例代码，涵盖上述所有步骤：
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
file_path = 'your_file.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)
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