基于Python+OpenCV+FFmpeg实现自动识别电影剪辑+分析剪辑主题颜色+源码+文档（毕业设计&课程设计&项目开发）

# cut_video_and_generate_color_with_python-opencv 自动识别电影剪辑、分析剪辑主题颜色 ___ 以前做过的一个小项目功能 <br> 目前已加入Mac版本的ffmpeg文件，最近对原来的不标准的路径命名作了修改，程序现在可以在Windows、Mac上运行。Linux预计应该也会加上。 这个程序通过使用OpenCV+FFmpeg将一段视频的剪辑自动切割，并分析每个剪辑的Dominant Color。 切割剪辑的方法主要是通过压缩图像分辨率并二色化，通过对比像素变化的数量判断前后两帧是否为同一剪辑段，并通过FFmpeg将切割的视频保存。 颜色识别使用简单的聚类算法，通过多次迭代，聚类出10（默认）个主体颜色。 ___ #### 使用方法 ```python main.py [split_file_name] [options] [generate_color]``` #### split_file_name:要切割的视频/路径的绝对路径 <br> #### options:不同的option会影响ffmpeg的参数 0、剪裁精准，速度也较为理想，当片段长度较长（>1分钟)时内存占用会很高 <br> -1、快速剪辑模式，速度最快，部分视频文件会因为关键帧问题导致切割尾部不准 <br> -2、压缩规格化之后的快速模式，对视频进行一次压缩，在使用快速剪辑模式进行裁剪，速度较为理想，剪裁精准，会占用一部分硬盘空间作为临时文件 <br> 1、不会造成大量内存占用，速度较为理想，但部分视频因为关键帧在片头会有画面定格出现 <br> 2、速度最慢（2小时视频约需要8-12小时剪裁），但剪裁精准，资源占用少 <br> 3、默认值，提取视频音轨，使用OpenCV进行帧提取写入视频文件，与截取对应时间音轨合并为视频，速度较快，占用一定内存和临时空间，但精准度极高 <br> #### generate_color: <br> 1、分析颜色 <br> 0、不分析颜色 <br>