基于python+Jupyter Notebook+神经网络的言情小说检测识别（高检测率）+源码+开发文档（毕设&课设&项目开发

# 色情文章检测 ## 简介 利用 **文本卷积神经网络** （TextCNN）训练的文章分类模型，检测是否为色情文章。 ``` Author:yudake date:2018/2/22 ``` 项目详细解析可以参考我的这篇[博文](http://yudake.xin/articles/2018/02/22/1519289676946.html) ``` 考虑到社会主义核心价值观，没有上传训练集。不过data_processed中有处理过的数据集和分词集，可以直接使用。 或者可以自己寻找训练数据，根据自己的训练数据扩充分词集，然后利用本模型作迁移学习。 ``` 开发环境： - python3.x； - tensorflow1.2； - jieba； - 其他相关类库，程序内会有提及。 目标：实现色情文章检测。 模型效果：最终准确率在98%以上。 ## 模型  - 输入：文章经过处理后的句子矩阵； - 模型：文本卷积神经网络； - 输出：分类结果。 ## 准确率曲线  平均准确率在98%。具体内容请看代码与博客。