分布式数据库 第四章全局查询处理和优化

分布式数据库全局查询处理和优化 分布式数据库系统中的全局查询处理和优化是指在分布式数据库系统中执行查询的过程中，对查询的执行策略进行优化，以减少查询执行的代价和时间。全局查询处理和优化的目标是找到执行代价最小的查询执行策略，使系统执行效率降到最低。 分布式数据库系统中的查询优化可以分为三个方面：局部执行代价、网络传输代价和数据本地化。其中，局部执行代价主要指输入/输出次数（I/O 代价）及 CPU 处理代价；网络传输代价主要指传输启动代价和数据传输代价。 在查询优化的基础上，我们可以通过选择合适的执行策略来减少查询执行的代价。例如，在选择执行策略时，我们可以根据查询的语义和数据分布来选择最优的执行策略。同时，我们还可以通过对查询的优化来减少查询执行的代价。 在分布式数据库系统中，查询优化可以通过对查询的重写、查询的优化规则和查询的执行计划来实现。其中，查询的重写是指对查询的语义进行修改，以减少查询执行的代价；查询的优化规则是指根据查询的语义和数据分布来选择最优的执行策略；查询的执行计划是指根据查询的优化规则来生成执行计划。 在分布式数据库系统中，全局查询处理和优化是非常重要的，因为它可以减少查询执行的代价和时间，提高系统的执行效率。 在第四章分布查询处理和优化中，我们学习了查询优化的基础、查询处理概述、查询分解、数据本地化、片段查询的优化等知识点。这些知识点对于分布式数据库系统中的查询优化非常重要。 在查询优化的基础中，我们学习了查询优化的基础知识，包括查询优化的目标、查询优化的基础知识和查询优化的方法。在查询处理概述中，我们学习了查询处理的概述，包括查询处理的目标、查询处理的步骤和查询处理的方法。 在查询分解中，我们学习了查询分解的方法，包括查询的分解和查询的优化。在数据本地化中，我们学习了数据本地化的方法，包括数据的本地化和数据的优化。在片段查询的优化中，我们学习了片段查询的优化方法，包括查询的优化和查询的执行计划。 全局查询处理和优化是分布式数据库系统中的一个非常重要的方面，它可以减少查询执行的代价和时间，提高系统的执行效率。在学习分布式数据库系统时，大家务必掌握全局查询处理和优化相关的知识点。