11.罗穗骞《后缀数组——处理字符串的有力工具》.zip

后缀数组是字符串处理中的一个重要概念，它在解决与字符串相关的问题时表现出强大的威力。罗穗骞的《后缀数组——处理字符串的有力工具》详细介绍了这一数据结构及其应用，包含算法源码和解题源码，对于学习者来说是一份宝贵的资源。 后缀数组是一个有序的字符串集合，由输入字符串的所有后缀组成。例如，对于字符串"abcde"，其后缀数组就是{"e", "de", "cde", "bcde", "abcde"}。这种数据结构的关键在于它能够快速地回答关于字符串的各种问题，如查找最长重复子串、最频繁出现的子串、最长公共前后缀等。 后缀数组的构造是通过一系列算法完成的，其中提到的“倍增算法”和“DC3算法”是两种常用的构建方法。倍增算法利用了后缀数组的一些性质，通过逐步增加比较长度来构建，其时间复杂度可以达到O(n log^2 n)，n为字符串长度。而DC3（Doubly-Comparing Three Characters）算法则是基于字符的字典序，通过三字符的比较来快速排序，时间复杂度也是O(n log n)。 在IOI2009论文中，后缀数组的应用得到了深入探讨，这表明它在算法竞赛中也有着广泛的应用。例如，通过后缀数组可以高效地解决字符串匹配问题，包括寻找特定模式的所有出现位置，或者找出所有不重复的子串等。此外，结合其他数据结构，如最小覆盖集（LCP数组）或后缀树，后缀数组可以进一步解决更复杂的字符串问题，如计算最长公共子串、最长回文子串等。 附件3中的源程序可能包含了实现这些算法的C++或Python代码，这对于理解算法的实际运作过程和优化至关重要。同时，附件2中的题目可以帮助读者实践这些理论知识，提高对后缀数组运用的熟练程度。 罗穗骞的资料提供了一个全面的学习后缀数组的平台，涵盖了理论、算法实现以及实际应用，适合对字符串处理感兴趣的初学者和进阶者。通过阅读和实践这些内容，读者不仅可以掌握后缀数组的基本概念，还能深入理解其在解决实际问题中的作用，从而提升自己的算法设计和编程能力。