SQL Server数据库优化是一个复杂而重要的任务，涉及到许多层面的调整和改进。以下是对标题和描述中提到的一些关键知识点的详细解释：
1. **索引**：索引是提高查询速度的关键，缺乏索引或未正确使用索引可能导致查询效率低下。创建合适的索引能帮助数据库快速定位数据，减少全表扫描。不过，过度使用索引可能会增加写操作的开销，因此需要权衡利弊。
2. **I/O 吞吐量**：I/O性能是数据库性能的瓶颈之一。通过将数据、日志和索引分散到不同的I/O设备上，可以提高读取速度。在SQL Server 2000之前，建议将Tempdb放在RAID0上，但后来的版本不再推荐这种方法。
3. **计算列**：创建计算列有助于优化某些特定查询，尤其是那些涉及复杂计算的场景。计算列可以被索引，进一步提升查询效率。
4. **内存管理**：确保服务器有足够的内存是优化SQL Server的关键。SQL Server允许配置最大内存使用量，以平衡数据库和其他系统进程的需求。
5. **网络速度**：慢速的网络连接会拖慢数据库查询。通过提升网络带宽或优化网络架构可以改善这个问题。
6. **数据量过大**：一次性查询大量数据可能导致性能下降。考虑使用分页、子查询或其他策略来减少每次请求的数据量。
7. **锁和死锁**：不当的事务管理和并发控制可能导致锁和死锁，严重影响性能。优化事务逻辑和使用适当的锁定策略可以避免这些问题。
8. **查询优化**：编写高效的查询语句至关重要。这包括避免全表扫描，利用索引，限制返回的行和列。使用`EXPLAIN PLAN`或SQL Server的查询分析器来检查查询执行计划，找出潜在的优化点。
9. **硬件升级**：增加CPU数量、提升硬盘I/O性能、增加内存等都是硬件层面的优化手段。
10. **数据库架构设计**：数据库的水平和垂直分割能降低表的尺寸，提高查询效率。分布式分区视图可以将负载分散到多个服务器，适用于大型多层Web站点。
11. **索引维护**：定期重建和碎片整理索引有助于保持其效率。此外，避免频繁的自动增长设置，因为这可能在写操作时造成性能波动。
12. **T-SQL编写技巧**：理解查询优化过程，如词法和语法检查、查询优化器的作用，以及如何编写有效的查询计划，可以显著提升查询性能。
13. **数据存储结构**：SQL Server使用B树结构存储数据，每个页面大小为8KB，8个页面组成一个盘区。了解这些底层细节有助于优化查询访问路径。
优化SQL Server数据库需要综合考虑多个因素，包括但不限于索引策略、硬件升级、内存管理、查询优化、数据架构设计等。每一种方法都需要根据具体环境和需求来灵活应用，以达到最佳性能效果。
