开源数据集汇总.docx

01 开源数据集介绍 在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来学习和试验算法，但是找到一组适合某种机器学习类型的数据却不那么方便。下文对常见的开源数据集进行了汇总。 1. UCI数据集 • 类型：比较全面，各类型数据都有涉及 • 网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php 2. Kaggle竞赛数据集 • 类型：比较全面，各类型数据都有涉及 • 网址：https://www.kaggle.com/datasets 3. ImageNet • 类型：计算机视觉数据 • 网址：http://image-net.org/ 4. VisualData • 类型：计算机视觉数据 • 网址：https://www.visualdata.io/ 5. MS COCO • 类型：计算机视觉数据 • 网址：http://mscoco.org/ 6. Stanford CoreNLP • 类型：情感分析数据 • 网址：http://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html 7. IMDB • 类型：情感分析数据 • 网址