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集成学习：机器学习兵器谱的“屠龙刀”

发表于 2015-03-02 14:55

http://www.csdn.net/article/2015-03-

02/2824069

摘要：文章介绍了集成学习的概念和它的发展，它有 RF 和 GBDT 两大杀器，它有嫁接法、

集成半监督学习的最新进展能够提升学习效果，文章还着重分析了集成学习成功的关键。

编者按：目前机器学习领域诞生的多种算法并不见得都有很好的实战效果。本文作者认为，

集成学习是一种立竿见影、从不过时的方法，堪称机器学习兵器谱上排名第一的“屠龙刀”。

作者在文章中介绍了集成学习的概念和发展，它有 RF 和 GBDT 两大杀器，着重讲解了嫁

接法、集成半监督学习等最新进展，以及集成学习成功的关键。

机器学习是一个大武林，这里面江湖人士颇多，“发明”出来的算法兵器也是五花八门，浩瀚

如海，足够你数上三天两夜了。然而，这些兵器行走江湖能用的不多，真正无敌的更是屈指

可数，或许只有屠龙刀倚天剑了。正如江湖传言：武林至尊，宝刀屠龙，号令天下，莫敢不

从，倚天不出，谁与争锋? 机器学习中还真有这么一把屠龙刀、一把倚天剑。用上了这两

样兵器，保你平平安安闯四方，潇潇洒洒走江湖。今天，就先絮叨絮叨这把屠龙刀。

在下以为，集成学习就是这把屠龙刀。为什么集成学习能称为“屠龙刀”呢？因为它立竿见影，

好像“刀过竹解”；因为它从不过时，俨然“宝刀未老”。它是一把刀，但不是一把普通的刀；

它是一把锋利的刀，一把可以屠龙的刀。集成学习在众多的机器学习/数据挖掘竞赛中往往

探囊取物，屡试不爽，像屠龙刀一样当之无愧排行兵器谱第一。

什么是集成学习

什么是集成学习呢？通俗的讲，就是多算法融合。它的思想相当简单直接，以至于用一句俗

语就可以完美概括：三个臭皮匠，顶个诸葛亮。实际操作中，集成学习把大大小小的多种算

法融合在一起，共同协作来解决一个问题。这些算法可以是不同的算法，也可以是相同的算

法。对于前者，效果一般也不差，但出发点实在过于简单粗暴，简直就是一介武夫，就不过

多介绍了。这里着重谈一下如何使用同一个算法进行集成学习（虽然只关注这个话题，但里

面很多思想对前者也是适用的）。

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