遗传算法MATLAB完整代码(不用工具箱).pdf
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2022-06-20
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遗传算法解决简单问题
%主程序：用遗传算法求解 y=200＊exp（—0。05*x)。*sin（x）在区间[-2，2]上的最大值
clc；
clear all；
close all;
global BitLength
global boundsbegin
global boundsend
bounds=[—2，2]；
precision=0。0001；
boundsbegin=bounds(：，1）；
boundsend=bounds（：,2）；
%计算如果满足求解精度至少需要多长的染色体
BitLength=ceil（log2((boundsend-boundsbegin）'./precision));
popsize=50; ％初始种群大小
Generationmax=12； ％最大代数
pcrossover=0.90; %交配概率
pmutation=0.09; ％变异概率
％产生初始种群
population=round(rand（popsize,BitLength));
％计算适应度，返回适应度 Fitvalue 和累计概率 cumsump
［Fitvalue,cumsump]=fitnessfun（population);
Generation=1;
while Generation<Generationmax+1
for j=1：2:popsize
%选择操作
seln=selection(population,cumsump）;
%交叉操作
scro=crossover（population,seln，pcrossover);
scnew(j，：）=scro（1,：）；
scnew（j+1,：)=scro（2，:）；
%变异操作
smnew(j,：）=mutation(scnew（j,:)，pmutation)；
smnew（j+1,:）=mutation(scnew(j+1，：），pmutation）;
end
population=scnew； ％产生了新的种群
％计算新种群的适应度
［Fitvalue，cumsump］=fitnessfun（population);
％记录当前代最好的适应度和平均适应度
[fmax，nmax]=max（Fitvalue）;
fmean=mean(Fitvalue)；
ymax(Generation）=fmax;
ymean(Generation）=fmean；
%记录当前代的最佳染色体个体
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