数据仓库方案(2).pdf_数据仓库方案资源-CSDN文库

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13 浏览量 2022-06-13 09:58:04 上传评论收藏 244KB PDF 举报

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数据仓库不同于数据库,它是对企业内部数据结合外部数据的一个再

加工过程,其结果是面向决策效劳的,可以为各级用户提供多种效劳,包括

OLAP

〔联机分析处理〕、

EIS

〔主管信息系统〕、即席查询和灵活报表

制作等多种效劳.

〔一〕完整的数据仓库体系结构

数据仓库不仅仅是工具与技术的集合,企业必须构造一个合理的数据

仓库环境,并确定其运作的模式及所需要的技术支持. 许多企业在选择了

某些单点的产品后发现难以将这些分散的技术集成进一个完整的数据仓

库体系结构中,这种情况屡见不鲜.企业应首先确认数据仓库体系结构的

逻辑元件和功能,然后选择适合该体系结构的最好硬件和软件.一旦建立

了体系结构,相应的组件随即也将确定.

〔二〕数据仓库创立

构造数据仓库的首要步骤就是数据仓库设计建模以及数据访问的过程.数

据仓库设计建模过程包括从描述信息需求和商务规那么的逻辑模型,到针

对特定目标数据仓库的物理模型的建立. 数据访问过程即从多种数据源

获得数据的过程.它包括将业务系统数据向数据仓库结构中进行移动〔复

制、抽取、清洗...〕和数据仓库数据向小规模数据集市的数据复制和分

布.以往,多数金融机构对数据的访问仍局限于企业内部数据〔运行业务

系统数据及大量的历史数据〕,近年来,越来越多的企业通过购置或访问

Internet

获得更丰富的外部数据〔如统计局、行业协会分析报告、市场分

析预测等〕.因此,即使目前对访问外部数据没有需求,也要预留外部数据

接口以支持用户日后可访问到所有可用信息.

除此之外,越来越多的企业拥有两种数据存储方式匿行数据库和数

据仓库.因此,行之有效的数据访问过程应当支持这两种存储方式.

〔三〕决策分析和信息展现

决策分析处理即将静态的数据转换为信息的过程.实现这一处理过程,

要求相应的分析工具具备强大而灵活的数据聚合、行列选择、报表定

制、数据比较及上下钻取功能.而且,为使所有的数据分析功

能易于用户实现和使用,分析工具还应当具备视窗、图标、选择列表以及

友好的图形界面.

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